Uso de inteligencia artificial y dependencia cognitiva en estudiantes universitarios
DOI:
https://doi.org/10.63688/znqmqg17Palabras clave:
inteligencia artificial, dependencia cognitiva, educación superior, pensamiento crítico, autonomía intelectualResumen
Introducción: El uso de inteligencia artificial en la educación superior ha transformado los procesos de aprendizaje, investigación y producción académica, facilitando el acceso inmediato a información y automatizando diversas actividades universitarias. Sin embargo, el uso excesivo de estas herramientas puede generar dependencia cognitiva, afectando el pensamiento crítico, la autonomía intelectual y la capacidad de análisis de los estudiantes. Objetivo: El estudio tuvo como objetivo comprender la relación entre la dependencia cognitiva y el uso de inteligencia artificial (IA) en estudiantes universitarios. Metodo: Este estudio fue diseñado con un marco cuantitativo, no experimental, transversal y correlacional. La muestra estuvo compuesta por 173 estudiantes seleccionados de manera no probabilística y de conveniencia. Se utilizaron dos instrumentos del tipo Likert, la Escala de Uso de Inteligencia Artificial en Estudiantes Universitarios (EUIA) y la Escala de Dependencia Cognitiva hacia la Inteligencia Artificial (EDCIA). Ambos instrumentos fueron diseñados para tener juicios de expertos validados y altos niveles de confiabilidad (α = 0,962 y α = 0,955 respectivamente). Resultados: Se identificó una evaluación fuerte y significativa entre las dos variables, con tanto el uso de la IA como la dependencia cognitiva hacia la inteligencia artificial en el rango medio (r = 0,711; p < 0,01). Conclusion: En consecuencia, existe una relación entre la dependencia de la IA y la dependencia cognitiva, junto con la pérdida cognitiva autónoma. El estudio enfatiza la necesidad de que el uso de tecnologías de IA en la educación superior sea controlado y equilibrado con respecto a la pedagogía y la ética
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