Impacto de la inteligencia artificial generativa en el desarrollo de competencias en educación media: una revisión sistemática

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.63688/bg5tar43

Palabras clave:

inteligencia artificial generativa, educación media, desarrollo de competencias, aprendizaje personalizado, revisión sistemática

Resumen

La inteligencia artificial generativa se posiciona como una tecnología emergente con potencial para transformar los procesos formativos en la educación media; sin embargo, la evidencia sobre su impacto en el desarrollo de competencias aún resulta fragmentada. Este estudio tuvo como objetivo analizar la producción científica sobre el uso de estas herramientas en estudiantes de educación secundaria durante el periodo 2020–2025. Se desarrolló una revisión sistemática bajo el protocolo PRISMA, considerando artículos indexados en Scopus mediante una estrategia de búsqueda estructurada y criterios de inclusión basados en pertinencia temática y rigor metodológico, lo que permitió identificar una muestra final de 58 estudios. Los resultados evidencian un crecimiento acelerado de la producción científica y una asociación consistente entre el uso de IA generativa y el fortalecimiento de competencias digitales, pensamiento crítico, resolución de problemas y aprendizaje autónomo, en el marco de enfoques pedagógicos centrados en la personalización del aprendizaje. No obstante, se identifican limitaciones relacionadas con la formación docente, consideraciones éticas y brechas de acceso tecnológico. En conclusión, la IA generativa presenta un alto potencial educativo, cuya efectividad depende de su integración pedagógica y del contexto institucional en el que se implementa.

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Publicado

2026-04-26

Cómo citar

Paucar Vecilla, S. W., Arce Ramírez, A. A., Miranda Torres, E. J., Muñiz Ventura, R. I., & Soriano Perero, R. D. (2026). Impacto de la inteligencia artificial generativa en el desarrollo de competencias en educación media: una revisión sistemática. Journal of Multidisciplinary Novel Journeys & Explorations, 4(1), 1-32. https://doi.org/10.63688/bg5tar43