Integración de la inteligencia artificial generativa en la evaluación auténtica universitaria: diseño de modelos de evaluación resistentes al uso de IA
DOI:
https://doi.org/10.63688/a5ex7r38Palabras clave:
inteligencia artificial generativa, evaluación auténtica, educación superior, integridad académica, defensa argumentativaResumen
La integración de la inteligencia artificial generativa en la educación superior ha generado nuevos desafíos para la evaluación universitaria, especialmente en actividades centradas en productos finales que pueden ser elaborados con apoyo tecnológico sin evidenciar el proceso intelectual del estudiante. El objetivo del estudio fue diseñar un modelo de evaluación auténtica universitaria resistente al uso no declarado de inteligencia artificial generativa. La investigación se desarrolló desde un enfoque cuantitativo, con diseño no experimental, descriptivo-propositivo. La muestra estuvo conformada por 175 estudiantes universitarios, a quienes se aplicó un cuestionario tipo Likert estructurado en cinco dimensiones: uso académico de IA generativa, integridad académica, vulnerabilidad de evaluaciones tradicionales, evidencias de proceso y defensa argumentativa. El instrumento fue validado por juicio de expertos y obtuvo una confiabilidad de alfa de Cronbach de 0.86. Los resultados evidenciaron un uso académico alto de IA generativa, una percepción favorable hacia la evaluación auténtica y una valoración significativa de los componentes basados en trazabilidad, rúbricas, casos contextualizados y defensa oral. Se concluye que la resistencia evaluativa no depende de prohibir la IA, sino de rediseñar las tareas para hacer visible el aprendizaje, fortalecer la autoría intelectual y promover el uso ético declarado de estas herramientas.
Referencias
Ahangama, N. (2026). Designing assessments in the generative AI era: A tailored assessment framework for ICT tertiary education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 23, 9. https://doi.org/10.1186/s41239-026-00582-0
Armada Pacheco, J. M., Infante Rivera, L. de J., Landeo Quispe, A. S., Mencia Sánchez, N. G., & Franco Medina, J. L. (2025). Evaluación inteligente: Innovaciones en métodos de evaluación universitaria a través de TIC y algoritmos de IA. e-Revista Multidisciplinaria del Saber, 3, e-RMS09042025. https://doi.org/10.61286/e-rms.v3i.120
Brunton, R. J., Rhazzafe, S., Moodley, R., Kuhn, S., Caraffini, F., Wilford, S., Higginbottom, R., Colreavy-Donnelly, S., & Gongora, M. (2025). Using generative artificial intelligence to enhance the performance of disadvantaged students in secondary education. Social Sciences & Humanities Open, 12, 102110. https://doi.org/10.1016/j.ssaho.2025.102110
Cardozo, S. (2025). Inteligencia artificial desde la perspectiva de estudiantes universitarios paraguayos: un análisis segmentado sobre conocimiento, acceso y prácticas éticas. Revista Científica en Ciencias Sociales, 7, e701123. https://doi.org/10.53732/rccsociales/e701123
Elshall, A. S., & Badir, A. (2025). Balancing AI-assisted learning and traditional assessment: The FACT assessment in environmental data science education. Frontiers in Education, 10, 1596462. https://doi.org/10.3389/feduc.2025.1596462
Fischer, I., Sweeney, S., Lucas, M., & Gupta, N. (2024). Making sense of generative AI for assessments: Contrasting student claims and assessor evaluations. The International Journal of Management Education, 22(3), 101081. https://doi.org/10.1016/j.ijme.2024.101081
Kickbusch, S., Ashford-Rowe, K., Kemp, A., Boreland, J., & Huijser, H. (2025). Beyond detection: Redesigning authentic assessment in an AI-mediated world. Education Sciences, 15(11), 1537. https://doi.org/10.3390/educsci15111537
Lucero-Baldevenites, E. V., Bueno-Fernández, M. M., Caballero-de Lamarque, C. P., & Bracho-Fuenmayor, P. L. (2025). El uso del ChatGPT en actividades académicas por parte de docentes universitarios. Episteme Koinonía. Revista Electrónica de Ciencias de la Educación, Humanidades, Artes y Bellas Artes, 8(16). https://doi.org/10.35381/e.k.v8i16.4591
Mendoza Zaragoza, N. E. (2026). Rediseño de la evaluación universitaria en la era de la inteligencia artificial generativa: Del producto terminado a la visibilidad del proceso intelectual. Estudios y Perspectivas Revista Científica y Académica, 6(2), 1155–1175. https://doi.org/10.61384/r.c.a.v6i2.1891
Moorhouse, B. L., Yeo, M. A., & Wan, Y. (2023). Generative AI tools and assessment: Guidelines of the world’s top-ranking universities. Computers and Education Open, 5, 100151. https://doi.org/10.1016/j.caeo.2023.100151
Ncube, P. D. N., Dzvapatsva, G. P., Matobobo, C., & Ranga, M. M. (2026). Redefining student assessment in AI-infused learning environments: A systematic review of challenges and strategies for academic integrity. AI and Ethics, 6, Article 68. https://doi.org/10.1007/s43681-025-00871-w
Ojeda, A. D., Solano-Barliza, A. D., Ortega Alvarez, D., & Boom Cárcamo, E. (2023). Análisis del impacto de la inteligencia artificial ChatGPT en los procesos de enseñanza y aprendizaje en la educación universitaria. Formación Universitaria, 16(6). http://dx.doi.org/10.4067/S0718-50062023000600061
Quinde-Zambrano, L. F., Franco-Arroyo, P. P., & Reyes-Palau, N. C. (2025). Uso de la inteligencia artificial para el desarrollo del pensamiento crítico en Ciencias Sociales en la básica superior. Sociedad & Tecnología, 8(3), 438–456. https://doi.org/10.51247/st.v8i3.596
Real González, P. V., Ruperti Muentes, E. R., Sumba Arévalo, V. M., & Bodero Arizaga, L. del C. (2026). Ética académica y mediación pedagógica ante la inteligencia artificial generativa en educación superior. Sinergia Académica, 9(4), 1–25. https://doi.org/10.51736/sa1012
Revesai, Z. (2025). Generative AI dependency: The emerging academic crisis and its impact on student performance—A case study of a university in Zimbabwe. Cogent Education, 12(1), 2549787. https://doi.org/10.1080/2331186X.2025.2549787
Seclén Medina, A., Valladares Cisneros, M. G., Ordóñez Zea, A. E., & Gamarra Rojas, S. (2025). Modelos híbridos y metodologías de aprendizaje activo en la educación superior: Enfoques innovadores para potenciar la participación estudiantil y el desarrollo de la autonomía académica. Revista Social Fronteriza, 5(6), e958. https://doi.org/10.59814/resofro.2025.5(6)958
Yang, H. (2026). Advancements in artificial intelligence and the reframing of student assessment in geography education. Journal of Geography in Higher Education. Advance online publication. https://doi.org/10.1080/03098265.2026.2628342
Yllescas Tandazo, L. C., Román Román, D. G., Varela Jácome, M. I., Aguilar Verdezoto, G. E., & Benalcázar Arroba, C. L. (2025). Percepción docente sobre la integración de la inteligencia artificial en los procesos de enseñanza-aprendizaje en universidades ecuatorianas: Teachers’ perception of the integration of artificial intelligence in teaching and learning processes at Ecuadorian universities. Revista Científica Multidisciplinar G-Nerando, 6(2), 4031. https://doi.org/10.60100/rcmg.v6i2.892
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