Uso de inteligencia artificial generativa y escritura académica en universitarios de Educación
DOI:
https://doi.org/10.63688/b1cgdc22Palabras clave:
inteligencia artificial generativa, escritura académica, educación superior, mediación docente, integridad académicaResumen
Introducción: La expansión de la IA generativa en la escritura universitaria exige distinguir entre uso frecuente y apropiación crítica, ética y rigurosa.
Metodología: Se desarrolló un estudio mixto multifase. La fase diagnóstica fue convergente, no experimental, transversal y descriptivo-correlacional, con 30 estudiantes y 10 docentes de Educación de la Universidad Estatal de Milagro. Posteriormente, los 30 estudiantes participaron en una intervención preexperimental de un solo grupo con pretest y postest, organizada en ocho sesiones. Se emplearon cuestionarios, entrevistas semiestructuradas y una rúbrica de escritura.
Resultados: El uso habitual de IA coexistió con dificultades de mediación docente, verificación y argumentación. En la fase diagnóstica, la asociación entre uso de IA y escritura fue positiva, débil y no significativa (rho = 0,31; p = 0,095). Tras la intervención, la puntuación de escritura aumentó de 21,67 a 30,50 sobre 40 (W = 23,5; p < 0,001; r = 0,75), con mayores cambios en fuentes, evidencias, citación y argumentación.
Conclusiones: La frecuencia de uso de IA no explica por sí sola la calidad escrita. La mejora observada después de la intervención respalda el valor de una mediación formativa centrada en verificación, autoría y revisión, aunque el diseño de un solo grupo no permite atribuir causalidad.
Referencias
Bittle, K., & El-Gayar, O. (2025). Generative AI and academic integrity in higher education: A systematic review and research agenda. Information, 16(4), Article 296. https://doi.org/10.3390/info16040296
Chan, C. K. Y. (2023). A comprehensive AI policy education framework for university teaching and learning. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20, Article 38. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00408-3
Chan, C. K. Y., & Hu, W. (2023). Students’ voices on generative AI: Perceptions, benefits, and challenges in higher education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20, Article 43. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00411-8
Cotton, D. R. E., Cotton, P. A., & Shipway, J. R. (2024). Chatting and cheating: Ensuring academic integrity in the era of ChatGPT. Innovations in Education and Teaching International, 61(2), 228–239. https://doi.org/10.1080/14703297.2023.2190148
Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2022). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (6th ed.). SAGE.
Darvishi, A., Khosravi, H., Sadiq, S., Gašević, D., & Siemens, G. (2024). Impact of AI assistance on student agency. Computers & Education, 210, Article 104967. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2023.104967
Dawson, P., Bearman, M., Dollinger, M., & Boud, D. (2024). Validity matters more than cheating. Assessment & Evaluation in Higher Education, 49(7), 1005–1016. https://doi.org/10.1080/02602938.2024.2386662
Farrokhnia, M., Banihashem, S. K., Noroozi, O., & Wals, A. (2024). A SWOT analysis of ChatGPT: Implications for educational practice and research. Innovations in Education and Teaching International, 61(3), 460–474. https://doi.org/10.1080/14703297.2023.2195846
Hirose, M., & Creswell, J. W. (2023). Applying core quality criteria of mixed methods research to an empirical study. Journal of Mixed Methods Research, 17(1), 12–28. https://doi.org/10.1177/15586898221086346
Kasneci, E., Sessler, K., Küchemann, S., Bannert, M., Dementieva, D., Fischer, F., Gasser, U., Groh, G., Günnemann, S., Hüllermeier, E., Krusche, S., Kutyniok, G., Michaeli, T., Nerdel, C., Pfeffer, J., Poquet, O., Sailer, M., Schmidt, A., Seidel, T., . . . Kasneci, G. (2023). ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. Learning and Individual Differences, 103, Article 102274. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2023.102274
Larson, B. Z., Moser, C., Caza, A., Muehlfeld, K., & Colombo, L. A. (2024). Critical thinking in the age of generative AI. Academy of Management Learning & Education, 23(3), 373–378. https://doi.org/10.5465/amle.2024.0338
Luo, J. (2024). A critical review of GenAI policies in higher education assessment: A call to reconsider the “originality” of students’ work. Assessment & Evaluation in Higher Education, 49(5), 651–664. https://doi.org/10.1080/02602938.2024.2309963
Mahapatra, S. (2024). Impact of ChatGPT on ESL students’ academic writing skills: A mixed methods intervention study. Smart Learning Environments, 11, Article 9. https://doi.org/10.1186/s40561-024-00295-9
Urzúa, C. A. C., Ranjan, R., Saavedra, E. E. M., Badilla-Quintana, M. G., Lepe-Martínez, N., & Philominraj, A. (2025). Effects of AI-assisted feedback via generative chat on academic writing in higher education students: A systematic review of the literature. Education Sciences, 15(10), Article 1396. https://doi.org/10.3390/educsci15101396
Wang, H., Dang, A., Wu, Z., & Mac, S. (2024). Generative AI in higher education: Seeing ChatGPT through universities’ policies, resources, and guidelines. Computers and Education: Artificial Intelligence, 7, Article 100326. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100326
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Katherine Belén Quinaluisa Narváez, Adriana Mishell Chingal Guerrero, Jenniffer Karem Acosta Santillán (Autor/a)
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Los artículos publicados en la revista se distribuyen bajo la licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0). Esta licencia permite a terceros descargar, copiar, distribuir, adaptar y reutilizar una obra, incluso con fines comerciales, siempre que se otorgue el crédito adecuado al autor original.
