Impacto de la inteligencia artificial en la calidad, inclusión e innovación de los procesos educativos
DOI:
https://doi.org/10.63688/dcem1969Palabras clave:
inteligencia artificial, educación, calidad educativa, inclusión educativa, Innovación pedagógica, aprendizaje personalizadoResumen
La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una tecnología con gran influencia en la transformación de los sistemas educativos, debido a su capacidad para mejorar los procesos de enseñanza-aprendizaje mediante la personalización, automatización y análisis de información académica. El presente estudio tuvo como objetivo analizar el impacto de la inteligencia artificial en la calidad, inclusión e innovación de los procesos educativos mediante una revisión sistemática de la literatura científica. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cualitativo de carácter descriptivo-analítico, siguiendo las directrices PRISMA 2020 para la identificación, selección y análisis de estudios académicos. La búsqueda bibliográfica se realizó en bases de datos científicas como Scopus, Web of Science, ScienceDirect, SpringerLink, IEEE Xplore, ERIC, SciELO y Google Scholar, considerando publicaciones comprendidas entre 2020 y 2026. Después del proceso de identificación, cribado y evaluación de elegibilidad, se seleccionaron 23 estudios para el análisis final. Los resultados evidenciaron que la inteligencia artificial contribuye al fortalecimiento de la calidad educativa mediante sistemas adaptativos, aprendizaje personalizado y evaluación inteligente. Asimismo, se identificó su potencial para favorecer la inclusión educativa a través de herramientas de accesibilidad y apoyo a estudiantes con diferentes necesidades; sin embargo, persisten desafíos relacionados con la brecha digital, los sesgos algorítmicos y la protección de datos. Además, la IA representa un factor de innovación al transformar las metodologías educativas y modificar el rol docente hacia una función de mediación tecnológica y orientación crítica. Se concluye que la inteligencia artificial constituye una herramienta estratégica para mejorar los sistemas educativos, siempre que su implementación se desarrolle bajo principios éticos, pedagógicos y de equidad.
Referencias
Akgun, S., & Greenhow, C. (2022). Artificial intelligence in education: Addressing ethical challenges in K-12 settings. AI and Ethics, 2, 431–440. https://doi.org/10.1007/s43681-021-00096-7
Alam, A. (2021). Possibilities and challenges of utilizing artificial intelligence in education. International Journal of Educational Technology in Higher Education. https://doi.org/10.1186/s41239-021-00292-7
Aromataris, E., & Munn, Z. (Eds.). (2020). JBI manual for evidence synthesis. Joanna Briggs Institute. https://doi.org/10.46658/JBIMES-20-01
Bond, M., Khosravi, H., De Laat, M., Bergdahl, N., Negrea, V., Oxley, E., Pham, P., Chong, S. W., & Siemens, G. (2024). A meta systematic review of artificial intelligence in higher education: A call for increased ethics, collaboration, and rigour. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 21, Article 4. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00436-z
Bozkurt, A., Karadeniz, A., Bañeres, D., Guerrero-Roldán, A. E., & Rodríguez, M. E. (2021). Artificial intelligence and reflections from educational landscape: A review of AI studies in half a century. Sustainability, 13(2), Article 800. https://doi.org/10.3390/su13020800
Cabero-Almenara, J., Palacios-Rodríguez, A., & Llorente-Cejudo, C. (2021). Artificial intelligence and education: New challenges for teachers. Education Sciences, 11(7), Article 315. https://doi.org/10.3390/educsci11070315
Chen, L., Chen, P., & Lin, Z. (2020). Artificial intelligence in education: A review. IEEE Access, 8, 75264–75278. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2988510
Chen, X., Xie, H., & Hwang, G.-J. (2020). A multi-perspective study on artificial intelligence in education: Grants, conferences, journals, software tools, institutions, and researchers. Computers and Education: Artificial Intelligence, 1, Article 100005. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2020.100005
Crompton, H., & Burke, D. (2023). Artificial intelligence in higher education: The state of the field. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20, Article 22. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00392-8
Cukurova, M., Kent, C., & Luckin, R. (2023). Artificial intelligence and educational assessment: Opportunities and challenges. British Journal of Educational Technology. https://doi.org/10.1111/bjet.13350
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2021). Artificial intelligence in education: Promise and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign.
Holmes, W., Porayska-Pomsta, K., Holstein, K., et al. (2022). Ethics of AI in education: Towards a community-wide framework. International Journal of Artificial Intelligence in Education. https://doi.org/10.1007/s40593-021-00239-1
Kamalov, F., Santandreu Calonge, D., & Gurrib, I. (2023). New era of artificial intelligence in education: Towards a sustainable future. Education Sciences, 13(8), Article 702. https://doi.org/10.3390/educsci13080702
Kasneci, E., Sessler, K., Küchemann, S., et al. (2023). ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. Learning and Individual Differences, 103, Article 102274. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2023.102274
Nguyen, A., Ngo, H. N., Hong, Y., Dang, B., & Nguyen, B. P. T. (2023). Ethical principles for artificial intelligence in education. Education and Information Technologies. https://doi.org/10.1007/s10639-023-11602-9
Ocaña-Fernández, Y., Valenzuela-Fernández, L., & Garro-Aburto, L. (2020). Inteligencia artificial y sus implicaciones en la educación superior. Propósitos y Representaciones, 8(SPE3). https://doi.org/10.20511/pyr2020.v8nSPE3.499
Ouyang, F., & Jiao, P. (2021). Artificial intelligence in education: The three paradigms. Computers and Education: Artificial Intelligence, 2, Article 100020. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100020
Page, M. J., McKenzie, J. E., Bossuyt, P. M., Boutron, I., Hoffmann, T. C., Mulrow, C. D., et al. (2021). The PRISMA 2020 statement: An updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ, 372, Article n71. https://doi.org/10.1136/bmj.n71
Regan, P. M., & Jesse, J. (2022). Ethical challenges of artificial intelligence in education. AI and Ethics. https://doi.org/10.1007/s43681-021-00104-w
Tlili, A., Shehata, B., Burgos, D., et al. (2023). What if the devil is my guardian angel? ChatGPT as a case study of using chatbots in education. Smart Learning Environments, 10, Article 15. https://doi.org/10.1186/s40561-023-00237-x
UNESCO. (2021). AI and education: Guidance for policy-makers. UNESCO Publishing. https://unesdoc.unesco.org/
Wang, S., Wang, F., Zhu, Z., Wang, J., Tran, T., & Du, Z. (2024). Artificial intelligence in education: A systematic literature review. Expert Systems with Applications, 252, Article 124167. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.124167
Williamson, B., & Eynon, R. (2020). Historical threads, missing links, and future directions in AI in education. Learning, Media and Technology, 45(3), 223–235. https://doi.org/10.1080/17439884.2020.1798995
Xiao, Y., & Watson, M. (2019). Guidance on conducting a systematic literature review. Journal of Planning Education and Research, 39(1), 93–112. https://doi.org/10.1177/0739456X17723971
Yu, H., & Guo, Y. (2023). Generative artificial intelligence and education: Current status and future perspectives. Education and Information Technologies. https://doi.org/10.1007/s10639-023-11847-4
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education: Where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16, Article 39. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0
Zhai, X., Chu, X., Chai, C. S., Jong, M. S.-Y., Istenič, A., Spector, M., Liu, J.-B., Yuan, J., & Li, Y. (2021). A review of artificial intelligence (AI) in education from 2010 to 2020. Complexity, 2021, Article 8812542. https://doi.org/10.1155/2021/8812542
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