Metodología de Estudio Apoyada en la Inteligencia Artificial (MEBIA): Innovación Pedagógica para la Mejora del Rendimiento Académico en la Formación Docente
DOI:
https://doi.org/10.63688/bqbws198Palabras clave:
Inteligencia artificial, innovación educativa, personalización del aprendizaje, formación docente, aprendizaje autónomoResumen
La Metodología de Estudio Basada en la Inteligencia Artificial (MEBIA) surge como una respuesta innovadora a las dificultades académicas de estudiantes en la Licenciatura en Educación Física en la Escuela Normal Veracruzana. Ante el fracaso de métodos tradicionales, esta investigación de corte mixto y alcance micro-analítico implementó la IA para personalizar el aprendizaje de estudiantes con bajo rendimiento. A través de un proceso de cuatro meses dividido en fases de exploración, interacción guiada y documentación visual, se integraron herramientas como ChatGPT, Notion AI y plataformas de gamificación. Los resultados demuestran una mejora significativa en el desempeño académico, con incrementos de hasta 8 puntos en las calificaciones post-intervención. Más allá de la recuperación cuantitativa, MEBIA validó el desarrollo de competencias digitales, pensamiento crítico y autonomía, demostrando que la IA potencia la labor docente como guía en entornos tecnológicamente enriquecidos. Se concluye que la metodología es transferible y sostenible para diversas instituciones de educación superior.
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