La inteligencia artificial en la educación superior: Fundamentos epistemológicos y reconfiguración de los procesos cognitivos en la construcción del conocimiento
DOI:
https://doi.org/10.63688/r36emt29Palabras clave:
inteligencia artificial, evaluación del aprendizaje, educación superior, competencias cognitivas superioresResumen
En el contexto de la educación superior contemporánea, caracterizada por la digitalización de los procesos formativos y la creciente demanda de evaluaciones auténticas centradas en competencias, la integración de la inteligencia artificial (IA) en la evaluación del aprendizaje se consolidó como un factor transformador. Esta integración incluyó sistemas algorítmicos para la analítica del aprendizaje, la retroalimentación automatizada y la personalización evaluativa, generando también la necesidad de revisar críticamente los fundamentos epistemológicos que respaldan la validez, confiabilidad y equidad de la evaluación. La investigación, basada en una revisión sistemática de la literatura mediante el método PRISMA, permitió recopilar y sintetizar evidencia científica sobre el impacto de la IA en la educación superior, abordando enfoques pedagógicos centrados en la personalización, la autorregulación y la co-construcción del conocimiento, así como la mediación tecnológica en el desarrollo de habilidades cognitivas superiores como análisis, síntesis, evaluación y metacognición. Los hallazgos evidenciaron que la incorporación de la IA transformó significativamente los procesos de enseñanza-aprendizaje, al facilitar la adaptación de contenidos, la automatización de tareas académicas y la retroalimentación inmediata, optimizando la formación y potenciando competencias críticas, reflexivas y autónomas que fortalecieron la capacidad de los estudiantes para construir conocimiento de manera fundamentada y efectiva.
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