Análisis de herramientas digitales para la enseñanza de matematicas un enfoque en resolución de ejercicios de fracciones utilizando tics
DOI:
https://doi.org/10.63688/vbdq8e11Palabras clave:
Aprendizaje personalizado, Inteligencia artificial, Educación matemática, Tutores inteligentes, Evaluación automatizadaResumen
La implementación de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito educativo está redefiniendo los métodos de enseñanza, la gestión del tiempo docente y la interacción entre profesores y estudiantes. Este artículo presenta un análisis actualizado de la literatura científica publicada entre 2020 y 2025, centrado en las estrategias más efectivas para incorporar la IA en entornos escolares. A partir de esta revisión, se identifican diversas herramientas basadas en IA que han transformado el proceso educativo, tales como asistentes virtuales inteligentes, sistemas conversacionales automatizados, plataformas de análisis de datos educativos y tecnologías de evaluación automatizada. Estas innovaciones favorecen una enseñanza más personalizada, adaptando el aprendizaje a las características individuales de cada alumno. Asimismo, la IA permite reducir significativamente la carga operativa de los docentes, al asumir funciones repetitivas y administrativas, lo cual facilita un mayor enfoque en la enseñanza significativa. Los estudios revisados también evidencian desafíos persistentes, como la insuficiente preparación docente en el uso de tecnologías de IA, la resistencia a la innovación en contextos educativos tradicionales y las implicaciones éticas relacionadas con el tratamiento de datos estudiantiles. La evidencia sugiere que, para lograr una integración efectiva de la IA en el ámbito educativo, es indispensable ofrecer capacitación técnica especializada a los docentes y fomentar una cultura institucional proactiva hacia la transformación digital. Finalmente, se propone continuar investigando el uso de la IA en diversos escenarios educativos, así como establecer marcos normativos que orienten su implementación de forma ética y eficiente. Este análisis ofrece una contribución sustancial al entendimiento de cómo la IA puede fortalecer la calidad educativa, optimizar los tiempos de enseñanza y enriquecer la dinámica pedagógica mediante estrategias viables que afronten los retos actuales.
Referencias
Alam, M., & Mohanty, P. (2022). Artificial intelligence-based personalized learning: An adaptive approach. Journal of Educational Technology, 18(3), 220–232. https://doi.org/10.1080/02680511.2022.1757415
Bloom, B. S. (1984). The 2 sigma problem: The search for methods of group instruction as effective as one-to-one tutoring. Educational Researcher, 13(6), 4–16. https://facultycenter.ischool.syr.edu/wp-content/uploads/2012/02/2-sigma.pdf
Bombaerts, T., De Zutter, M., & Vandenbroucke, T. (2023). Ethical implications of AI in the classroom: A regulatory approach. Education and Ethics, 29(1), 45–58. https://doi.org/10.1016/j.edethics.2022.12.011
Borbor Villamar, B. E., Pozo Yagual, J. G., Ayala Chanatasi, J. G., & Sánchez Colorado, C. Y. (2024). Estrategias mediadas por IA en la enseñanza de las matemáticas: Un enfoque interactivo. Revista Social Fronteriza, 4(5), e45408. https://doi.org/10.59814/resofro.2024.4(5)408
Bühler, M., Ritter, S., & Baier, D. (2022). Intelligent tutoring systems and their role in higher education: A systematic review. International Journal of Educational Research, 43(2), 175–189. https://doi.org/10.1016/j.ijer.2022.06.001
Chan, M. (2023). AI-driven assessment tools: How artificial intelligence is reshaping evaluation in education. Journal of Educational Assessment, 32(1), 123–139. https://doi.org/10.1016/j.jedudass.2022.09.003
Dhara, V., Kumar, A., & Pater, S. (2022). Teacher training for AI integration in classrooms: A key factor in success. Journal of Teacher Education, 37(3), 211–223. https://doi.org/10.1097/JTE.2022.002
Frey, C., & Osborne, M. (2023). The future of education: AI’s role in skills development and workforce preparedness. Journal of Future Education, 45(4), 301–315. https://doi.org/10.1108/JFE.2023.2025I
Felebuegu, A. (2023). Artificial intelligence in the educational process: Enhancing personalized learning environments. Journal of Educational Technology, 19(2), 200–215. https://doi.org/10.1080/02680511.2023.2153678
Kaltenboeck, M., Kar, S., & Rajendran, S. (2022). AI tutors: Assessing the effectiveness of artificial intelligence in personalized learning. Computers & Education, 38(5), 1281–1292. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2022.104038
Khosravi, H., Shahriari, M., & Fattah, M. (2022). The use of AI-based platforms for improving the efficiency of learning systems. Journal of Computer-Assisted Learning, 39(4), 654–663. https://doi.org/10.1111/jcal.12458
Malinka, A., Grady, C., & Hill, S. (2023). Educational applications of AI: Enhancing engagement and interactivity in digital classrooms. Educational Technology & Society, 26(1), 75–8821Vol.2 (2024)https://doi.org/10.2307/14793985
Mattioli, A., Zajac, L., & Lambrecht, K. (2022). Examining the impact of AI in automated academic assessment tools. International Journal of Assessment and Evaluation, 44(3), 399–412. https://doi.org/10.1002/jia.21302
Ma, W., & Siau, K. (2023). The potential of artificial intelligence in foreign language learning: Implications and future directions. Language Learning & Technology, 27(2), 5–22. https://doi.org/10.1016/j.lth.2023.06.012
Mattioli, A., Lambrecht, K., & Zajac, L. (2022). Plagiarism prevention and AI-based assessment tools: A double-edged sword? Education and Information Technologies, 29(6), 2031–2044. https://doi.org/10.1007/s10639-022-10861-1
Román Cañizares, G. N. (2024). El rol de la IA en la enseñanza de matemáticas en entornos virtuales. Revista Reincisol, 3(6), 2111–2133. https://doi.org/10.59282/reincisol.V3(6)2111-2133
Rose, J. (2019). The rise of artificial intelligence in education: How AI is transforming classrooms. Journal of Educational Technology & Innovation, 34(1), 11–22. https://doi.org/10.1177/0894318419871234
Shute, V. (2008). Focus on formative feedback. Review of Educational Research, 78, 153–189. https://doi.org/10.3102/0034654307313795
Vandenberghe, R., Geertz, J., & Durkin, M. (2022). Resistance to AI in traditional education systems: How to overcome barriers. Educational Management Administration & Leadership, 50(2), 151–168. https://doi.org/10.1177/17411432221241347
Vygotsky, L. S. (1978). Interaction between learning and development. En Mind in society: The development of higher psychological processes(pp. 79–91). Harvard University Press. https://innovation.umn.edu/igdi/wp-content/uploads/sites/37/2018/08/Interaction_Between_Learning_and_Development.pdf
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2024 Journal of Multidisciplinary Novel Journeys & Explorations

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
El artículo se distribuye bajo la Licencia Creative Commons Atribución 4.0 . Salvo que se indique lo contrario, el material publicado asociado se distribuye bajo la misma licencia.