Toma de decisiones institucionales inteligentes en la educación superior: estrategias basadas en datos para la transformación de la gestión universitaria
DOI:
https://doi.org/10.63688/m5t54n81Palabras clave:
gestión universitaria, toma de decisiones, análisis de datosResumen
Las instituciones de educación superior se desenvolvieron en un escenario caracterizado por la transformación digital y la generación constante de información derivada de sus procesos académicos, administrativos y financieros. En este contexto, los datos sobre rendimiento estudiantil, permanencia universitaria, gestión docente, utilización de recursos y calidad de los servicios adquirieron un valor estratégico para la gestión institucional. El objetivo de esta investigación fue analizar cómo las estrategias basadas en datos contribuyeron a la toma de decisiones institucionales inteligentes en la educación superior, mediante la identificación de sus principales herramientas, aplicaciones, beneficios y desafíos. Se desarrolló una revisión sistemática de la literatura conforme a las directrices de la declaración PRISMA 2020. La búsqueda se realizó en Scopus, Web of Science y SciELO, considerando inclusión y exclusión, el corpus final quedó conformado por 24 estudios científicos. Los resultados evidenciaron que los sistemas de información, la analítica académica, los tableros de control, los modelos predictivos y las alertas tempranas fortalecieron la planificación, el seguimiento estudiantil y la optimización de los recursos. Sin embargo, se identificaron desafíos relacionados con la fragmentación de los sistemas, las competencias digitales, la resistencia al cambio, la privacidad y la gobernanza de los datos. Se concluyó que la gestión basada en datos constituyó un enfoque estratégico para transformar la gestión universitaria, siempre que combinara tecnologías adecuadas, información confiable, capacidades institucionales, criterio humano y principios éticos.
Referencias
Aditya, B. R., Ferdiana, R., & Kusumawardani, S. S. (2022). Identifying and prioritizing barriers to digital transformation in higher education: A case study in Indonesia. International Journal of Innovation Science, 14(3/4), 445–460. https://doi.org/10.1108/IJIS-11-2020-0262
Alenezi, M. (2021). Deep dive into digital transformation in higher education institutions. Education Sciences, 11(12), Article 770. https://doi.org/10.3390/educsci11120770
Alzahrani, A. S., Tsai, Y.-S., Iqbal, S., Moreno-Marcos, P. M., Scheffel, M., Drachsler, H., Delgado Kloos, C., Aljohani, N., & Gašević, D. (2023). Untangling connections between challenges in the adoption of learning analytics in higher education. Education and Information Technologies, 28(4), 4563–4595. https://doi.org/10.1007/s10639-022-11323-x
Baig, M. I., Shuib, L., & Yadegaridehkordi, E. (2020). Big data in education: A state of the art, limitations, and future research directions. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 17, Article 44. https://doi.org/10.1186/s41239-020-00223-0
Bond, M., Marín, V. I., Dolch, C., Bedenlier, S., & Zawacki-Richter, O. (2018). Digital transformation in German higher education: Student and teacher perceptions and usage of digital media. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 15, Article 48. https://doi.org/10.1186/s41239-018-0130-1
Carvalho, A., Alves, H., & Leitão, J. (2022). What research tells us about leadership styles, digital transformation and performance in state higher education? International Journal of Educational Management, 36(2), 218–232. https://doi.org/10.1108/IJEM-11-2020-0514
Castro Benavides, L. M., Tamayo Arias, J. A., Arango Serna, M. D., Branch Bedoya, J. W., & Burgos, D. (2020). Digital transformation in higher education institutions: A systematic literature review. Sensors, 20(11), Article 3291. https://doi.org/10.3390/s20113291
Coral, M. A., & Bernuy, A. E. (2022). Challenges in the digital transformation processes in higher education institutions and universities. International Journal of Information Technologies and Systems Approach, 15(1), 1–14. https://doi.org/10.4018/IJITSA.290002
Farias-Gaytan, S., Aguaded, I., & Ramirez-Montoya, M.-S. (2023). Digital transformation and digital literacy in the context of complexity within higher education institutions: A systematic literature review. Humanities and Social Sciences Communications, 10, Article 386. https://doi.org/10.1057/s41599-023-01875-9
Fernández, A., Gómez, B., Binjaku, K., & Kajo Meçe, E. (2023). Digital transformation initiatives in higher education institutions: A multivocal literature review. Education and Information Technologies, 28, 12351–12382. https://doi.org/10.1007/s10639-022-11544-0
Gašević, D., Dawson, S., Rogers, T., & Gasevic, D. (2016). Learning analytics should not promote one size fits all: The effects of instructional conditions in predicting academic success. The Internet and Higher Education, 28, 68–84. https://doi.org/10.1016/j.iheduc.2015.10.002
Gkrimpizi, T., Peristeras, V., & Magnisalis, I. (2023). Classification of barriers to digital transformation in higher education institutions: Systematic literature review. Education Sciences, 13(7), Article 746. https://doi.org/10.3390/educsci13070746
Hakimi, L., Eynon, R., & Murphy, V. A. (2021). The ethics of using digital trace data in education: A thematic review of the research landscape. Review of Educational Research, 91(5), 671–717. https://doi.org/10.3102/00346543211020116
Ifenthaler, D., & Yau, J. Y.-K. (2020). Utilising learning analytics to support study success in higher education: A systematic review. Educational Technology Research and Development, 68(4), 1961–1990. https://doi.org/10.1007/s11423-020-09788-z
Kalim, U., & Bibi, S. (2023). Understanding data-driven decision making approach in Chinese higher education through the lens of Bakers model. International Journal of Chinese Education, 12(1), 1–14. https://doi.org/10.1177/2212585X231162120
Larrabee Sønderlund, A., Hughes, E., & Smith, J. (2019). The efficacy of learning analytics interventions in higher education: A systematic review. British Journal of Educational Technology, 50(5), 2594–2618. https://doi.org/10.1111/bjet.12720
Mella-Norambuena, J., Badilla-Quintana, M. G., & López-Angulo, Y. (2022). Modelos predictivos basados en uso de analíticas de aprendizaje en educación superior: Una revisión sistemática. Texto Livre: Linguagem e Tecnologia, 15, Article e36310. https://doi.org/10.35699/1983-3652.2022.36310
Nguyen, A., Tuunanen, T., Gardner, L., & Sheridan, D. (2021). Design principles for learning analytics information systems in higher education. European Journal of Information Systems, 30(5), 541–568. https://doi.org/10.1080/0960085X.2020.1816144
Nunn, S., Avella, J. T., Kanai, T., & Kebritchi, M. (2016). Learning analytics methods, benefits, and challenges in higher education: A systematic literature review. Online Learning, 20(2), 13–29. https://doi.org/10.24059/olj.v20i2.790
Pucciarelli, F., & Kaplan, A. (2016). Competition and strategy in higher education: Managing complexity and uncertainty. Business Horizons, 59(3), 311–320. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2016.01.003
Thiedig, C., & Wegner, A. (2024). Evidence use in higher education decision-making and policy: A scoping review of empirical studies from 2010 to 2022. London Review of Education, 22(1), Article 36. https://doi.org/10.14324/LRE.22.1.36
Tsai, Y.-S., Moreno-Marcos, P. M., Jivet, I., Scheffel, M., Tammets, K., Kollom, K., & Gašević, D. (2018). The SHEILA framework: Informing institutional strategies and policy processes of learning analytics. Journal of Learning Analytics, 5(3), 5–20. https://doi.org/10.18608/jla.2018.53.2
Viberg, O., Hatakka, M., Bälter, O., & Mavroudi, A. (2018). The current landscape of learning analytics in higher education. Computers in Human Behavior, 89, 98–110. https://doi.org/10.1016/j.chb.2018.07.027
Zhao, Y., Pinto Llorente, A. M., & Sánchez-Gómez, M. C. (2021). Digital competence in higher education research: A systematic literature review. Computers & Education, 168, Article 104212. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2021.104212
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Olga Leyva Juárez Osorio, Cora Adna López López, Omar Venegas Quintana, William Alberto Beltrán Canaría (Autor/a)

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
El artículo se distribuye bajo la Licencia Creative Commons Atribución 4.0 . Salvo que se indique lo contrario, el material publicado asociado se distribuye bajo la misma licencia.