Pensamiento computacional y programación modular en la enseñanza del lenguaje C++
DOI:
https://doi.org/10.63688/vn145s84Palabras clave:
competencia digital, educación técnica, innovación pedagógica, pensamiento computacional, programación modularResumen
El pensamiento computacional se posiciona como una competencia clave en la educación del siglo XXI, pero su incorporación en la enseñanza de C++ en la educación técnica superior aún presenta desafíos. En la asignatura Programación Básica (SIS100) de la Universidad San Francisco Xavier de Chuquisaca se han registrado tasas elevadas de abandono (60%-70%) y reprobación (40%-50%) entre 2016 y 2023. Este artículo propone un modelo pedagógico innovador basado en el pensamiento computacional y la programación modular, sustentado en estudios realizados en dicha asignatura. La propuesta integra metodologías activas, aprendizaje basado en juegos y desafíos inspirados en el modelo Bebras, promoviendo una enseñanza estructurada y significativa. Se presentan evidencias que respaldan la efectividad del enfoque para mejorar la comprensión de conceptos en C++. Además, se discute la viabilidad y aplicabilidad del modelo en la educación técnica, alineado con tendencias internacionales en innovación educativa y orientado al desarrollo de competencias tecnológicas avanzadas.
Referencias
Acevedo-Borrega, J., Valverde-Berrocoso, J., & Garrido-Arroyo, M. C. (2022). Computational thinking and educational technology: A scoping review of the literature. Education Sciences, 12(1), 39. https://doi.org/10.3390/educsci12010039
Alvarez, C., Samary, M. M., & Wise, A. F. (2023). Modularization for mastery learning in CS1: A 4-year action research study. Journal of Computing in Higher Education, 36(2), 1–??. https://doi.org/10.1007/s12528-023-09366-1
Asunda, P., Faezipour, M., Tolemy, J., & Do Engel, M. T. (2023). Embracing computational thinking as an impetus for artificial intelligence in integrated STEM disciplines through engineering and technology education. Journal of Technology Education, 34(2), 43–63. https://doi.org/10.21061/jte.v34i2.a.3
Barragán, E. A. (2023). Pensamiento computacional y programación en la formación de estudiantes desde edades tempranas. Revista Educación, 47(2), 775–793. https://doi.org/10.15517/revedu.v47i2.53645
Bebras, C. (2025). Bebras. https://www.bebras.org/
Bounou, A., Lavidas, K., Komis, V., Papadakis, S., & Manoli, P. (2023). Correlation between high school students’ computational thinking and their performance in STEM and language courses. Education Sciences, 13(11), 1101. https://doi.org/10.3390/educsci13111101
Caisaguano Villa, G. G., & Apolo Buenaño, D. E. (2025). Integración del pensamiento computacional en contextos educativos: Revisión sistemática de literatura en artículos de acceso abierto de los últimos 10 años en SCOPUS. Reincisol, 4(8), 339–369. https://doi.org/10.59282/reincisol.v4(8)339-369
Díaz, O. R. F., Lechuga, G. D., González, M. E., & Rodríguez, A. A. C. (2023). Pensamiento computacional versus pensamiento matemático: Correlación en aprendizaje de estudiantes de educación media en Colombia. Revista de Ciencias Sociales, 29(3), 98–111. https://doi.org/10.31876/rcs.v29i3.40700
Leibovitch, Y. M., Beencke, A., Ellerton, P. J., McBrien, C., Robinson-Taylor, C. L., & Brown, D. J. (2025). Teachers’ (evolving) beliefs about critical thinking education during professional learning: A multi-case study. Thinking Skills and Creativity, 56. https://doi.org/10.1016/j.tsc.2024.101725
Ricciardi, A. (2024). Programming fundamentals: The power of modular development. DEV Community. https://dev.to/alex_ricciardi/programming-fundamentals-the-power-of-modular-development-4c6d
Tejera-Martínez, F., Aguilera, D., & Vílchez-González, J. M. (2020). Lenguajes de programación y desarrollo de competencias clave: Revisión sistemática. Revista Electrónica de Investigación Educativa, 22, 1–12. https://doi.org/10.24320/redie.2020.22.e27.2869
Tongal, A., Yıldırım, F. S., Özkara, Y., Say, S., & Erdoğan, Ş. (2024). Examining teachers’ computational thinking skills, collaborative learning, and creativity within the framework of sustainable education. Sustainability, 16(22), 9839. https://doi.org/10.3390/su16229839
Vásquez, Q., Jacinto, A., Tarrillo, H., & Enrique, H. (2022). Resolución de problemas con el método matemático de Polya: La aventura de aprender. Revista de Ciencias Sociales, 28(Especial 5), 75–86. https://doi.org/10.31876/rcs.v28i.38146
Villalustre, L., & Cueli, M. (2023). Assessing the computational thinking of pre-service teachers: A gender and robotics programming experience analysis. Education Sciences, 13(10), 1032. https://doi.org/10.3390/educsci13101032
Wing, J. M. (2006). Computational thinking. Communications of the ACM, 49(3), 33–35. https://doi.org/10.1145/1118178.1118215
Wing, J. M. (2017). Computational thinking’s influence on research and education for all. Italian Journal of Educational Technology, 25(2), 7–14. https://doi.org/10.17471/2499-4324/922
Yadav, A. (2019). Computer science pedagogical content knowledge: Characterizing teacher performance. ACM Transactions on Computing Education, 19. https://doi.org/10.1145/3303770
Zapata-Ros, M. (2019). Computational thinking unplugged. Education in the Knowledge Society, 20(1). https://doi.org/10.14201/eks2019_20_a18
Zitha, I., Mokganya, G., & Sinthumule, O. (2023). Innovative strategies for fostering student engagement and collaborative learning among extended curriculum programme students. Education Sciences, 13(12), 1196. https://doi.org/10.3390/educsci13121196
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Tania Karina Ponce Torca (Autor/a)
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
