Aceptación de la inteligencia artificial generativa en estudiantes de formación inicial docente
DOI:
https://doi.org/10.63688/xbs2ts81Palabras clave:
Inteligencia artificial generativa, Aceptación tecnológica, Formación inicial docente, Educación superiorResumen
Introducción: La aceptación de la inteligencia artificial generativa (IAG) en la formación inicial docente permite examinar percepciones que pueden influir en su incorporación académica. Objetivo: Describir la aceptación de la IAG en estudiantes de la Licenciatura en Educación Primaria de la Benemérita y Centenaria Escuela Normal Veracruzana, considerando cuatro dimensiones y el grado académico. Metodología: Se desarrolló un estudio cuantitativo, no experimental y transversal con 214 estudiantes. Se empleó un cuestionario en español de 16 reactivos basado en la Generative Artificial Intelligence Acceptance Scale y el modelo UTAUT. Se calcularon estadísticas descriptivas, consistencia interna e indicadores de estructura factorial, y se compararon puntuaciones por grado con Kruskal-Wallis. Resultados: De las respuestas registradas, el 54.53% correspondió a categorías positivas, el 31.78% a la neutral y el 13.70% a categorías negativas. La consistencia interna global fue alta (α = .924). Las condiciones facilitadoras y la facilidad de uso obtuvieron las mayores medias (3.70 en ambas), mientras que la influencia social registró la menor (3.29). Se identificaron diferencias globales entre grados, H(3) = 21.96, p < .001, ε² = .09; descriptivamente, segundo grado presentó la puntuación más baja (3.09). Conclusiones: Predominaron valoraciones favorables, aunque variaron entre dimensiones y grados. La aceptación no demuestra, por sí misma, uso efectivo ni mejoras en el aprendizaje.
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