Evaluación formativa e Inteligencia Artificial Generativa: Tensiones y racionalidades en la formación inicial docente.
DOI:
https://doi.org/10.63688/vb9agz15Palabras clave:
evaluación formativa, inteligencia artificial generativa, formación inicial docente, concepciones evaluativasResumen
La incorporación de la inteligencia artificial generativa (IAG) plantea desafíos a la evaluación formativa durante la formación inicial del profesorado. Este estudio analizó las concepciones sobre evaluación del aprendizaje y las decisiones plasmadas en diseños evaluativos elaborados por futuros docentes de educación primaria. Se desarrolló un estudio de caso instrumental, con predominio cualitativo y apoyo cuantitativo descriptivo, en una escuela normal pública de México. Participaron 74 estudiantes de cuarto semestre, quienes respondieron un cuestionario de 20 preguntas cerradas. Además, se revisaron 18 planeaciones didácticas y se realizaron intercambios dialógicos con 18 informantes seleccionados mediante muestreo por conveniencia. Los resultados muestran que 62 de los 74 estudiantes (83,8 %) expresaron concepciones de orientación técnica, mientras que 12 (16,2 %) enfatizaron la retroalimentación y la autorregulación. Las listas de cotejo fueron el instrumento más mencionado (53 de 74; 71,6 %). Ante escenarios hipotéticos relacionados con tareas producidas con IAG, 14 de los 18 informantes (77,8 %) propusieron respuestas centradas en penalizaciones, mientras que cuatro (22,2 %) expresaron aceptación de la tecnología e incertidumbre evaluativa. Los hallazgos describen tensiones entre las orientaciones curriculares formativas y las decisiones de diseño. Se propone fortalecer la alfabetización evaluativa digital en la formación inicial docente.
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