Neuroeducación e inteligencia artificial: estrategias innovadoras para fortalecer los procesos de enseñanza y aprendizaje en Educación General Básica.
DOI:
https://doi.org/10.63688/hn001w30Palabras clave:
neuroeducación, inteligencia artificial, enseñanza, aprendizaje, Educación General BásicaResumen
La incorporación de herramientas de inteligencia artificial (IA) en la Educación General Básica plantea nuevas oportunidades de adaptación didáctica, mientras que la neuroeducación aporta conocimientos sobre atención, memoria, motivación, autorregulación y aprendizaje. El objetivo de esta revisión documental fue analizar estrategias pedagógicas derivadas de ambos campos y valorar sus posibilidades y limitaciones en los procesos de enseñanza y aprendizaje escolar. Se realizó una búsqueda dirigida de literatura académica publicada entre enero de 2020 y el 31 de agosto de 2026, con criterios de pertinencia temática, trazabilidad editorial y aplicabilidad educativa; los lineamientos PRISMA 2020 se emplearon para estructurar y transparentar la selección, sin presentar un flujo cuantitativo exhaustivo no documentado. La síntesis se sustentó en 16 publicaciones académicas y cuatro fuentes metodológicas o institucionales verificadas. Los hallazgos se organizaron en cuatro ejes: principios neuroeducativos, personalización con IA, competencias docentes y condiciones éticas de implementación. La evidencia examinada señala posibilidades en retroalimentación diferenciada, actividades graduadas, aprendizaje activo y planificación docente, pero también advierte sobre neuromitos, calidad variable de las respuestas generativas, privacidad infantil y desigualdad de acceso. Se concluye que la convergencia resulta pedagógicamente pertinente cuando la IA se utiliza como apoyo supervisado, se evalúan aprendizajes observables y se evita confundir adaptación tecnológica con diagnóstico neurocognitivo.
Referencias
Araya-Pizarro, S. C., & Espinoza Pastén, L. (2020). Aportes desde las neurociencias para la comprensión de los procesos de aprendizaje en los contextos educativos. Propósitos y Representaciones, 8(1), e312. https://doi.org/10.20511/pyr2020.v8n1.312
Bagdonaitė, J., & Dagienė, V. (2025). Artificial intelligence in primary education: A systematic literature review 2020–2025. Informatics in Education, 24(4), 697–736. https://doi.org/10.15388/infedu.2025.24
Boulhrir, T., & Hamash, M. (2025). Unpacking artificial intelligence in elementary education: A comprehensive thematic analysis systematic review. Computers and Education: Artificial Intelligence, 9, 100442. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2025.100442
Caballero-Cobos, M., & Llorent, V. J. (2022). Los efectos de un programa de formación docente en neuroeducación en la mejora de las competencias lectoras, matemática, socioemocionales y morales de estudiantes de secundaria: Un estudio cuasi-experimental de dos años. Revista de Psicodidáctica, 27(2), 158–167. https://doi.org/10.1016/j.psicod.2022.04.001
Casillas-Martín, S., & Cabezas-González, M. (2024). La falsa neuroeducación: Descubriendo mitos en la formación inicial de los educadores. Revista Electrónica Interuniversitaria de Formación del Profesorado, 27(3), 19–34. https://doi.org/10.6018/reifop.614351
Del Pezo Solano, R. E., & Méndez Reyes, J. (2025). La inteligencia artificial como herramienta de enseñanza en educación general básica. Simbiosis, 5(11), 213–223. https://doi.org/10.59993/simbiosis.V.5i11.99
Falconi Almeida, G., Garófalo Michuy, C., Amaguaña Arroyo, G. O., & Guaita Vargas, J. M. (2026). Neuroeducación e inteligencia artificial como estrategias innovadoras para fortalecer el aprendizaje escolar. Polo del Conocimiento, 11(8), 1394–1415. https://polodelconocimiento.com/ojs/index.php/es/article/view/12299
Gaibor-Sanabria, R. X., Loja-Cajamarca, H. L., Godoy-Chauca, V. C., Córdova-Yanangómez, G. V., Miño Moreno, J. G., & Peña-Alvarado, J. A. (2025). Inteligencia artificial aplicada a la neuroeducación: Estrategias de escucha activa para mejorar la atención y comprensión en educación básica. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 9(5), 6891–6905. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i5.20080
Garay Alemany, V., Lagos San Martín, N. G., & Campos Ortuño, R. A. (2026). Bridging neuroscience and teacher education: A systematic review of evidence and pedagogical applications. Revista Complutense de Educación, 37(3), 447–469. https://doi.org/10.5209/rced.103371
Lee, S. J., & Kwon, K. (2024). A systematic review of AI education in K–12 classrooms from 2018 to 2023: Topics, strategies, and learning outcomes. Computers and Education: Artificial Intelligence, 6, 100211. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100211
Miao, F., & Cukurova, M. (2024). AI competency framework for teachers. UNESCO. https://www.unesco.org/en/articles/ai-competency-framework-teachers
Miao, F., & Holmes, W. (2023). Guidance for generative AI in education and research. UNESCO. https://www.unesco.org/en/articles/guidance-generative-ai-education-and-research
Page, M. J., McKenzie, J. E., Bossuyt, P. M., Boutron, I., Hoffmann, T. C., Mulrow, C. D., Shamseer, L., Tetzlaff, J. M., Akl, E. A., Brennan, S. E., Chou, R., Glanville, J., Grimshaw, J. M., Hróbjartsson, A., Lalu, M. M., Li, T., Loder, E. W., Mayo-Wilson, E., McDonald, S., ... Moher, D. (2021). The PRISMA 2020 statement: An updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ, 372, n71. https://doi.org/10.1136/bmj.n71
Peregrina Nievas, P., & Gallardo-Montes, C. del P. (2023). The neuroeducation training of students in the degrees of early childhood and primary education: A content analysis of public universities in Andalusia. Education Sciences, 13(10), 1006. https://doi.org/10.3390/educsci13101006
Privitera, A. J. (2021). A scoping review of research on neuroscience training for teachers. Trends in Neuroscience and Education, 24, 100157. https://doi.org/10.1016/j.tine.2021.100157
Procopio, M., Fernández-Cézar, R., Fernandes-Procopio, L., & Yánez-Araque, B. (2024). Neuroscience-based information and communication technologies development in elementary school mathematics through games: A case study evaluation. Education Sciences, 14(3), 213. https://doi.org/10.3390/educsci14030213
Rousseau, L. (2024). Dispelling educational neuromyths: A review of in-service teacher professional development interventions. Mind, Brain, and Education, 18(3), 270–287. https://doi.org/10.1111/mbe.12414
Ruiz-Martin, H., Portero-Tresserra, M., Martínez-Molina, A., & Ferrero, M. (2022). Tenacious educational neuromyths: Prevalence among teachers and an intervention. Trends in Neuroscience and Education, 29, 100192. https://doi.org/10.1016/j.tine.2022.100192
UNESCO. (2023). Global education monitoring report 2023: Technology in education—A tool on whose terms? https://www.unesco.org/en/gem-report/2023/technology
Zhang, P., & Tur, G. (2024). A systematic review of ChatGPT use in K–12 education. European Journal of Education, 59(2), e12599. https://doi.org/10.1111/ejed.12599
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Virginia Yamilet Mendoza Loor, Fabiana Nairoby Moncayo Quirola, Jessica Viviana Quirola Mera, Derian Santiago Mendoza Zambrano, Emely Jamilet Cárdenas Posligua (Author)
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
