Evaluación del pensamiento crítico antes y después de aplicar una estrategia pedagógica con inteligencia artificial en primaria

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.63688/hpnnrf37

Palabras clave:

pensamiento crítico, inteligencia artificial, educación primaria, estrategia pedagógica, evaluación cuasiexperimental

Resumen

Este artículo analiza los cambios en el pensamiento crítico de estudiantes de quinto y sexto de primaria de la Unidad Educativa Guido Villagómez Loma (Potosí, Bolivia), tras la implementación de una estrategia pedagógica mediada por inteligencia artificial durante 2025. La investigación adoptó un enfoque mixto y un diseño cuasiexperimental con dos grupos intactos: experimental (22 estudiantes) y control (21 estudiantes). La intervención se desarrolló mediante cinco fases: alfabetización digital crítica, exploración guiada, trabajo individual y colaborativo, debate y transferencia. Se aplicaron una preprueba y una posprueba para evaluar las dimensiones de análisis, evaluación, explicación y autorregulación, con un máximo de 80 puntos. Estos datos se complementaron con observaciones de aula y producciones escolares. La puntuación media del grupo experimental pasó de 34,14 a 52,23 puntos, mientras que la del control aumentó de 34,29 a 37,48; la diferencia entre las ganancias medias fue de 14,90 puntos a favor del grupo experimental. Los registros de aula mostraron mayor contraste de información, justificación de respuestas y revisión de errores. Se concluye que la estrategia se asoció con avances en el pensamiento crítico, aunque la ausencia de aleatorización y el uso de una sola aula por condición impiden atribuir estos resultados exclusivamente a la inteligencia artificial.

Referencias

Aguirre Mejía, E. T., Arias Hernández, L. E., Urbina Amador, A. L., Parada Avila, S. V., & Meraz Salazar, E. A. (2026). Pensamiento crítico y escritura científica mediada por IA: análisis de una intervención con estudiantes universitarios. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 10(1), 1381–1405. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v10i1.22290

Benavides, N., & Zambrano-Ramírez, J. (2023). Comprensión lectora autorregulada apoyada en tecnología en estudiantes de Educación Básica. Revista Electrónica Educare, 27(3), 1–19. https://doi.org/10.15359/ree.27-3.17221

Benvenuti, M., Cangelosi, A., Weinberger, A., Mazzoni, E., Benassi, M., Barbaresi, M., & Orsoni, M. (2023). Artificial intelligence and human behavioral development: A perspective on new skills and competences acquisition for the educational context. Computers in Human Behavior, 148, 107903. https://doi.org/10.1016/j.chb.2023.107903

Bolaños Gómez, A. C., Márquez Zambrano, L. G., Tagua Pomaina, J. E., & Vinueza Morales, M. G. (2026). Inteligencia artificial en educación superior: ¿Sustituto o complemento del pensamiento crítico? Revisión sistemática. Revista Simón Rodríguez, 6(11), 635–652. https://doi.org/10.62319/simonrodriguez.v.6i11.157

Castro Macías, N. M. (2025). Aplicación de la inteligencia artificial como recurso para desarrollar pensamiento crítico en clases de Física. Revista Internacional Horizonte Científico, 3(2), 1–19. https://doi.org/10.64747/7wvch719

Chan, C. K. Y. (2023). A comprehensive AI policy education framework for university teaching and learning. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20(1), 38. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00408-3

Chan, C. K. Y., & Hu, W. (2023). Students’ voices on generative AI: Perceptions, benefits, and challenges in higher education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20(1), 43. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00411-8

Chiappe, A., Sanmiguel, C., & Sáez Delgado, F. M. (2025). IA generativa versus profesores: reflexiones desde una revisión de la literatura. Pixel-Bit. Revista de Medios y Educación, 72, 119–137. https://doi.org/10.12795/pixelbit.107046

Deng, R., Jiang, M., Yu, X., Lu, Y., & Liu, S. (2025). Does ChatGPT enhance student learning? A systematic review and meta-analysis of experimental studies. Computers & Education, 227, 105224. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2024.105224

Elshall, A. S., Badir, A., & Gebremedhin, M. A. (2026). AI-affordance alignment drives authentic learning gains without foundational erosion: A quasi-experimental pilot study from an environmental data science course. Frontiers in Education, 11, 1834090. https://doi.org/10.3389/feduc.2026.1834090

Filipps Díaz, E. V. (2026). Estrategia pedagógica de aplicación de la inteligencia artificial para el desarrollo del pensamiento crítico en educación primaria [Tesis doctoral inédita, Universidad Mayor, Real y Pontificia de San Francisco Xavier de Chuquisaca].

Flores González, E., Jojoa Santacruz, R., & Trujillo Rodríguez, A. (2025). Cuando la tecnología piensa: desafíos y oportunidades para el pensamiento crítico. Fedumar Pedagogía y Educación, 12(1), 174–182. https://doi.org/10.31948/fpe.v12i1.4972

Gil-Duran, N., & Mogas, J. (2026). Interacción de los estudiantes con ChatGPT durante una tarea de interpretación de fuentes en la formación inicial del profesorado: implicaciones para el pensamiento crítico. Social Sciences, 15(8), 517. https://doi.org/10.3390/socsci15080517

Ismail, A. F., Neyef Al-Saliti, R. A. M., Al-Muoaeweed, O., & Mohamed Hamid, A. A. (2026). The effectiveness of a doubt-based learning program in enhancing critical thinking and self-efficacy in verifying AI-generated knowledge among university students. Journal of Educational and Social Research, 16(3), 327. https://doi.org/10.36941/jesr-2026-0335

Jose, B., Cherian, J., Verghis, A. M., Varghise, S. M., S, M., & Joseph, S. (2025). The cognitive paradox of AI in education: Between enhancement and erosion. Frontiers in Psychology, 16, 1550621. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2025.1550621

Kim, J., Lee, H., & Cho, Y. H. (2022). Learning design to support student-AI collaboration: Perspectives of leading teachers for AI in education. Education and Information Technologies, 27(5), 6069–6104. https://doi.org/10.1007/s10639-021-10831-6

Lee, H.-Y., Chen, P.-H., Wang, W.-S., Huang, Y.-M., & Wu, T.-T. (2024). Empowering ChatGPT with guidance mechanism in blended learning: Effect of self-regulated learning, higher-order thinking skills, and knowledge construction. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 21(1), 16. https://doi.org/10.1186/s41239-024-00447-4

Li, C., Cui, H., & Hagedorn, L. S. (2026). The cognitive impact of ChatGPT in higher education: A systematic review of critical and creative thinking outcomes. Computers & Education: Artificial Intelligence, 10, 100571. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2026.100571

López Proaño, A. A., & Abad Arroyo, A. A. (2025). Impacto de la IA en el desarrollo de habilidades y competencias del siglo XXI. Ciencia y Reflexión, 4(2), 801–836. https://doi.org/10.70747/cr.v4i2.321

Mitevska-Poceva, M. (2025). De los juegos a los algoritmos: integración de juegos e IA para fomentar el pensamiento crítico en los estudiantes. KAIROS: Revista de Medios y Comunicación, 4(2), 83–96. https://doi.org/10.64370/KEJO9642

Moya Figueroa, B., & Eaton, S. E. (2023). Examining recommendations for artificial intelligence use with integrity from a scholarship of teaching and learning lens. RELIEVE – Revista Electrónica de Investigación y Evaluación Educativa, 29(2). https://doi.org/10.30827/relieve.v29i2.29295

Oyarvide Estupiñán, N., Tenorio Canchingre, E., Oyarvide Ibarra, R., Oyarvide Ramírez, H., & Racines Alban, T. (2024). Factores influyentes para el uso de herramientas digitales en estudiantes universitarios. Revista Científica de Salud y Desarrollo Humano, 5(2), 346–366. https://doi.org/10.61368/rsdhv5i2.141

Perdana, R., Yulianti, D., & Bertiliya, W. A. (2025). Enhancing scientific literacy through AI-integrated Inquiry Social Complexity module in primary education. Journal of Educational Management and Instruction (JEMIN), 5(2), 388–404. https://doi.org/10.22515/jemin.v5i2.10891

Rodríguez Vela, B. R., Tapia Martínez, J. R., & Castro Luna, E. J. (2026). Percepciones y usos de la inteligencia artificial en la formación inicial docente: estudio cuasiexperimental en estudiantes de educación preescolar. RIDE. Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo, 16(32), e1109. https://doi.org/10.23913/ride.v16i32.2973

Sánchez Muñoz, J., Flores-Eraña, G., Silva-Campos, J., Chavira-Quintero, R., & Olais-Govea, J. (2025). GenAI as a cognitive mediator: A critical-constructivist inquiry into computational thinking in pre-university education. Frontiers in Education, 10, 1597249. https://doi.org/10.3389/feduc.2025.1597249

Tian, J., & Zhang, R. (2026). Outsourcing thinking to AI? Focused immersion, AI dependency, and the double-edged impact on critical thinking. Humanities and Social Sciences Communications, 13(1), 1015. https://doi.org/10.1057/s41599-026-07153-8

Walter, Y. (2024). Embracing the future of artificial intelligence in the classroom: The relevance of AI literacy, prompt engineering, and critical thinking in modern education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 21(1), 15. https://doi.org/10.1186/s41239-024-00448-3

Xia, Q., Weng, X., Ouyang, F., Lin, T. J., & Chiu, T. K. F. (2024). A scoping review on how generative artificial intelligence transforms assessment in higher education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 21(1), 40. https://doi.org/10.1186/s41239-024-00468-z

Xu, W., & Ouyang, F. (2022). The application of AI technologies in STEM education: A systematic review from 2011 to 2021. International Journal of STEM Education, 9(1), 59. https://doi.org/10.1186/s40594-022-00377-5

Yan, L., Greiff, S., Teuber, Z., & Gašević, D. (2024). Promises and challenges of generative artificial intelligence for human learning. Nature Human Behaviour, 8(10), 1839–1850. https://doi.org/10.1038/s41562-024-02004-5

Yan, L., Pammer-Schindler, V., Mills, C., Nguyen, A., & Gašević, D. (2025). Beyond efficiency: Empirical insights on generative AI's impact on cognition, metacognition and epistemic agency in learning. British Journal of Educational Technology, 56(5), 1675–1685. https://doi.org/10.1111/bjet.70000

Yim, I. H. Y., & Su, J. (2025). Artificial intelligence (AI) learning tools in K-12 education: A scoping review. Journal of Computers in Education, 12, 93–131. https://doi.org/10.1007/s40692-023-00304-9

Yulianti, D., & Herpratiwi, H. (2024). Development of a science, environment, technology, and society-based learning module to foster critical thinking in elementary students. Journal of Education and Learning (EduLearn), 18(4), 1372–1384. https://doi.org/10.11591/edulearn.v18i4.21713

Zhai, C., Wibowo, S., & Li, L. D. (2024). The effects of over-reliance on AI dialogue systems on students' cognitive abilities: A systematic review. Smart Learning Environments, 11(1), 28. https://doi.org/10.1186/s40561-024-00316-7

Publicado

2026-11-06 — Actualizado el 2026-11-09

Versiones

Cómo citar

Filipps Díaz, E. V. (2026). Evaluación del pensamiento crítico antes y después de aplicar una estrategia pedagógica con inteligencia artificial en primaria. Sage Sphere in Artificial Intelligence, 4(1), 1-26. https://doi.org/10.63688/hpnnrf37 (Original work published 2026)