Pedagogical, cognitive, and technological implications of artificial intelligence as a transformative agent in knowledge development processes in higher education
DOI:
https://doi.org/10.63688/b8r4hc67Keywords:
artificial intelligence, higher education, knowledge development, personalized learningAbstract
In the context of current higher education, marked by digitalization and the complexity of learning environments, artificial intelligence has become a transformative factor in knowledge construction processes. Its integration has transcended a merely instrumental use, driving the transition toward pedagogical models centered on autonomous, personalized, and data-driven learning. From a cognitive perspective, it has fostered the development of skills such as metacognition, self-regulation, and active student participation, while redefining the interaction between the individual and technology. This research aimed to comprehensively analyze these transformations in their pedagogical, cognitive, and technological dimensions, evaluating their impact on teaching models and the development of higher-order thinking skills. To this end, a systematic literature review was conducted using the prisma method, which allowed for the examination of scientific evidence on ethical, social, and educational aspects, including data protection, digital equity, and technological skills training. The results highlighted the need for responsible implementation of AI, concluding that its integration is a strategic axis for improving educational quality and redefining teaching and learning processes in the university setting.
References
Acevedo, F., Díaz, J., Cajavilca, R., y Cobo, J. (2019). Modelo de diseño instruccional aplicado a una guía virtual en simulación clínica. Universitas Medica. https://doi.org/10.11144/javeriana.umed60-3.mdis
Acevedo, M., Cabezas, N., Serna, P., y Araujo, S. (2025). Desafíos y oportunidades de la inteligencia artificial en la educación superior latinoamericana: una revisión sistemática de la literatura. Revista InveCom. https://doi.org/10.5281/zenodo.15508755
Barrios, E., y Amaya, S. (2025). Aprendizaje personalizado y entornos personales de aprendizaje en la era de la inteligencia artificial: aproximaciones teórico-conceptuales. Emerging Trends in Education (México, Villahermosa). https://doi.org/10.19136/etie.v8n15.6341
Basantes, A., Naranjo, M., y Gallegos, M. (2017). Uso de dispositivos móviles en el proceso de aprendizaje en la Facultad de Educación, Ciencia y Tecnología de la Universidad Técnica del Norte del Ecuador. Formación Universitaria. http://dx.doi.org/10.4067/S0718-50062017000200009
Cárdenas, O. (2021). Diseño y construcción de un ecosistema digital: estrategias para articular información y formación policial. Revista Logos Ciencia & Tecnología. https://doi.org/10.22335/rlct.v13i3.1417
Castro, D., Varela, E., Ruiz, M., y Calero, M. (2025). Uso de la inteligencia artificial en la transformación de la educación moderna. Revista Tribunal. https://doi.org/10.59659/revistatribunal.v5i12.191
Castro, J. (2025). Manejo de entornos virtuales y su impacto en el proceso de enseñanza-aprendizaje en institutos de educación superior tecnológica. Revista InveCom. https://doi.org/10.5281/zenodo.14787697
García, M. (2021). Aprendizaje colaborativo mediado por internet en la educación superior. Revista Electrónica Educare. http://dx.doi.org/10.15359/ree.25-2.23
Hernández, C., Carreón, G., y Urbiola, A. (2023). Metodología basada en sistemas complejos adaptativos para la construcción de redes en procesos organizacionales. Acta Universitaria. https://doi.org/10.15174/au.2023.3804
Isea, J., y Duque, J. P. (2024). Análisis del impacto de la inteligencia artificial en la transformación de la enseñanza y el aprendizaje. Conrado. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1990-86442024000500179
Jara, N., Cáceres, D., y León, V. (2022). Evaluación como aprendizaje en contextos educativos. Mendive. Revista de Educación. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1815-76962022000401219
Kroff, F., Coria, D., y Ferrada, C. (2025). Inteligencia artificial en la educación universitaria: innovaciones, desafíos y oportunidades. Revista Espacios. https://doi.org/10.48082/espacios-a24v45n05p09
Martínez, M. (2025). Inteligencia artificial aplicada a la educación. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0. https://doi.org/10.37843/rted.v18i1.614
Mendoza, C., Luján, J., Chura, E., y Peralta, C. (2024). Enseñanza y aprendizaje en el desarrollo de la competencia “Construye interpretaciones históricas” en educación básica. Aula Virtual. https://doi.org/10.5281/zenodo.11041238
Ocaña, Y., Valenzuela, L., y Garro, L. (2019). Inteligencia artificial y sus implicaciones en la educación superior. Propósitos y Representaciones. https://doi.org/10.20511/pyr2019.v7n2.274
Ortega, P., Romero, C., y Sandoval, C. (2025). Ecosistema de aprendizaje digital: diseño de espacios educativos para fortalecer la formación superior. Resiliencia Paradigmática. https://doi.org/10.37843/rted.v18i1.608
Peláez, J. (2024). Implementación de big data para mejorar el análisis de indicadores de eficiencia. Revista InveCom. https://doi.org/10.5281/zenodo.11671505
Peñaloza, M. (2018). Big data y analítica del aprendizaje en aplicaciones de salud y educación médica. Investigación en Educación Médica. https://doi.org/10.1016/j.riem.2017.11.003
Perdomo, B., y Gonzales, O. (2025). Inteligencia artificial en educación superior: revisión integrativa de la literatura. Cuadernos de Investigación Educativa. https://doi.org/10.18861/cied.2025.16.2.4034
Plaza, J., y López, A. (2025). Aprendizaje basado en problemas: ventajas y desventajas desde la percepción del alumnado. Revista Colombiana de Educación. https://doi.org/10.17227/rce.num96-19777
Prete, A., y Cabero, J. (2020). Plataformas de formación virtual: variables que influyen en su utilización. Apertura (Guadalajara, Jal.). https://doi.org/10.32870/ap.v11n2.1521
Romani, G., Macedo, K., Soto, G., y Franco, A. (2025). Revisión sistemática sobre inteligencia artificial generativa (GenIA) en el diseño de experiencias de aprendizaje (2020-2025). Revista Espacios. https://doi.org/10.48082/espacios-a25v46n03p02
Roque, Y., Vladimir, D., y Rosario, D. (2023). Teorías y modelos de estilos de aprendizaje. EDUMECENTRO. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2077-28742023000100030
Solano, A., Ojeda, A., y Gonzálvez, M. (2023). Enseñanza de la analítica de datos mediante aprendizaje basado en proyectos colaborativos. Formación Universitaria. http://dx.doi.org/10.4067/S0718-50062023000600023
Soler, J., López, R., Palmero, D., y Ruano, Y. (2022). Analítica del aprendizaje como herramienta de transformación en el proceso educativo. Revista Universidad y Sociedad. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2218-36202022000600018
Ullauri, J. (2025). Rol docente: actividad conjunta y experiencia significativa en el aprendizaje. Revista Scientific. https://doi.org/10.29394/scientific.issn.2542-2987.2024.9.33.0.10-21
Zavala, M., González, I., y Vázquez, M. (2020). Modelo de innovación educativa basado en experiencias de docentes y estudiantes universitarios. RIDE. Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo. https://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2007-74672020000100103
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