Implicaciones pedagógicas, cognitivas y tecnológicas de la inteligencia artificial como agente de transformación en los procesos de desarrollo del conocimiento en la educación superior
DOI:
https://doi.org/10.63688/b8r4hc67Palabras clave:
inteligencia artificial, educación superior, desarrollo del conocimiento, aprendizaje personalizadoResumen
En el contexto de la educación superior actual, marcada por la digitalización y la complejidad de los entornos de aprendizaje, la inteligencia artificial se ha consolidado como un factor transformador de los procesos de construcción del conocimiento. Su incorporación ha superado un uso meramente instrumental, impulsando la transición hacia modelos pedagógicos centrados en el aprendizaje autónomo, personalizado y fundamentado en datos. Desde el punto de vista cognitivo, ha favorecido el desarrollo de habilidades como la metacognición, la autorregulación y la participación activa del estudiante, al tiempo que redefine la interacción entre el sujeto y la tecnología. La investigación tuvo como propósito analizar integralmente estas transformaciones en sus dimensiones pedagógica, cognitiva y tecnológica, evaluando su impacto en los modelos didácticos y en el desarrollo de competencias de orden superior. Para ello, se empleó una revisión sistemática de la literatura bajo el método prisma, que permitió examinar evidencia científica sobre aspectos éticos, sociales y formativos, incluyendo la protección de datos, la equidad digital y la formación en competencias tecnológicas. Los resultados evidenciaron la necesidad de una implementación responsable de la IA, concluyendo que su integración constituye un eje estratégico para mejorar la calidad educativa y redefinir los procesos de enseñanza y aprendizaje en el ámbito universitario.
Referencias
Acevedo, F., Díaz, J., Cajavilca, R., y Cobo, J. (2019). Modelo de diseño instruccional aplicado a una guía virtual en simulación clínica. Universitas Medica. https://doi.org/10.11144/javeriana.umed60-3.mdis
Acevedo, M., Cabezas, N., Serna, P., y Araujo, S. (2025). Desafíos y oportunidades de la inteligencia artificial en la educación superior latinoamericana: una revisión sistemática de la literatura. Revista InveCom. https://doi.org/10.5281/zenodo.15508755
Barrios, E., y Amaya, S. (2025). Aprendizaje personalizado y entornos personales de aprendizaje en la era de la inteligencia artificial: aproximaciones teórico-conceptuales. Emerging Trends in Education (México, Villahermosa). https://doi.org/10.19136/etie.v8n15.6341
Basantes, A., Naranjo, M., y Gallegos, M. (2017). Uso de dispositivos móviles en el proceso de aprendizaje en la Facultad de Educación, Ciencia y Tecnología de la Universidad Técnica del Norte del Ecuador. Formación Universitaria. http://dx.doi.org/10.4067/S0718-50062017000200009
Cárdenas, O. (2021). Diseño y construcción de un ecosistema digital: estrategias para articular información y formación policial. Revista Logos Ciencia & Tecnología. https://doi.org/10.22335/rlct.v13i3.1417
Castro, D., Varela, E., Ruiz, M., y Calero, M. (2025). Uso de la inteligencia artificial en la transformación de la educación moderna. Revista Tribunal. https://doi.org/10.59659/revistatribunal.v5i12.191
Castro, J. (2025). Manejo de entornos virtuales y su impacto en el proceso de enseñanza-aprendizaje en institutos de educación superior tecnológica. Revista InveCom. https://doi.org/10.5281/zenodo.14787697
García, M. (2021). Aprendizaje colaborativo mediado por internet en la educación superior. Revista Electrónica Educare. http://dx.doi.org/10.15359/ree.25-2.23
Hernández, C., Carreón, G., y Urbiola, A. (2023). Metodología basada en sistemas complejos adaptativos para la construcción de redes en procesos organizacionales. Acta Universitaria. https://doi.org/10.15174/au.2023.3804
Isea, J., y Duque, J. P. (2024). Análisis del impacto de la inteligencia artificial en la transformación de la enseñanza y el aprendizaje. Conrado. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1990-86442024000500179
Jara, N., Cáceres, D., y León, V. (2022). Evaluación como aprendizaje en contextos educativos. Mendive. Revista de Educación. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1815-76962022000401219
Kroff, F., Coria, D., y Ferrada, C. (2025). Inteligencia artificial en la educación universitaria: innovaciones, desafíos y oportunidades. Revista Espacios. https://doi.org/10.48082/espacios-a24v45n05p09
Martínez, M. (2025). Inteligencia artificial aplicada a la educación. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0. https://doi.org/10.37843/rted.v18i1.614
Mendoza, C., Luján, J., Chura, E., y Peralta, C. (2024). Enseñanza y aprendizaje en el desarrollo de la competencia “Construye interpretaciones históricas” en educación básica. Aula Virtual. https://doi.org/10.5281/zenodo.11041238
Ocaña, Y., Valenzuela, L., y Garro, L. (2019). Inteligencia artificial y sus implicaciones en la educación superior. Propósitos y Representaciones. https://doi.org/10.20511/pyr2019.v7n2.274
Ortega, P., Romero, C., y Sandoval, C. (2025). Ecosistema de aprendizaje digital: diseño de espacios educativos para fortalecer la formación superior. Resiliencia Paradigmática. https://doi.org/10.37843/rted.v18i1.608
Peláez, J. (2024). Implementación de big data para mejorar el análisis de indicadores de eficiencia. Revista InveCom. https://doi.org/10.5281/zenodo.11671505
Peñaloza, M. (2018). Big data y analítica del aprendizaje en aplicaciones de salud y educación médica. Investigación en Educación Médica. https://doi.org/10.1016/j.riem.2017.11.003
Perdomo, B., y Gonzales, O. (2025). Inteligencia artificial en educación superior: revisión integrativa de la literatura. Cuadernos de Investigación Educativa. https://doi.org/10.18861/cied.2025.16.2.4034
Plaza, J., y López, A. (2025). Aprendizaje basado en problemas: ventajas y desventajas desde la percepción del alumnado. Revista Colombiana de Educación. https://doi.org/10.17227/rce.num96-19777
Prete, A., y Cabero, J. (2020). Plataformas de formación virtual: variables que influyen en su utilización. Apertura (Guadalajara, Jal.). https://doi.org/10.32870/ap.v11n2.1521
Romani, G., Macedo, K., Soto, G., y Franco, A. (2025). Revisión sistemática sobre inteligencia artificial generativa (GenIA) en el diseño de experiencias de aprendizaje (2020-2025). Revista Espacios. https://doi.org/10.48082/espacios-a25v46n03p02
Roque, Y., Vladimir, D., y Rosario, D. (2023). Teorías y modelos de estilos de aprendizaje. EDUMECENTRO. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2077-28742023000100030
Solano, A., Ojeda, A., y Gonzálvez, M. (2023). Enseñanza de la analítica de datos mediante aprendizaje basado en proyectos colaborativos. Formación Universitaria. http://dx.doi.org/10.4067/S0718-50062023000600023
Soler, J., López, R., Palmero, D., y Ruano, Y. (2022). Analítica del aprendizaje como herramienta de transformación en el proceso educativo. Revista Universidad y Sociedad. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2218-36202022000600018
Ullauri, J. (2025). Rol docente: actividad conjunta y experiencia significativa en el aprendizaje. Revista Scientific. https://doi.org/10.29394/scientific.issn.2542-2987.2024.9.33.0.10-21
Zavala, M., González, I., y Vázquez, M. (2020). Modelo de innovación educativa basado en experiencias de docentes y estudiantes universitarios. RIDE. Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo. https://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2007-74672020000100103
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Juan Pablo Bautista Ríos (Autor/a)

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
El artículo se distribuye bajo la Licencia Creative Commons Atribución 4.0 . Salvo que se indique lo contrario, el material publicado asociado se distribuye bajo la misma licencia.