The Impact of Artificial Intelligence on Students' Autonomous Learning: Towards a New Educational Paradigm
DOI:
https://doi.org/10.63688/mkep2a47Keywords:
Artificial intelligence, autonomous learning, self-regulation, higher education, educational technologiesAbstract
The integration of artificial intelligence (AI) in educational environments has significantly transformed learning processes, favoring autonomy, self-regulation and strategic management of study. This article analyzes the impact of the use of AI tools on the autonomous learning of university students through a quantitative, non-experimental and cross-sectional design approach. A structured questionnaire was applied to 152 students, evaluating two main dimensions: academic use of AI and level of autonomy. The results show a high frequency of use of smart tools, especially generative systems and adaptive platforms. Likewise, high levels of self-regulation, metacognition and time management are evidenced, although the study planning shows relatively lower values. The correlational analysis revealed a positive and significant relationship between the use of AI and autonomous learning, indicating that the greater the interaction with these technologies, the greater the capacity for academic self-direction. The discussion highlights both the formative potential of AI to strengthen complex cognitive skills and the risks associated with excessive technological dependence. Finally, it is concluded that AI constitutes a strategic resource to promote student autonomy, as long as its implementation is based on ethical, pedagogical and critical principles.
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