El impacto de la inteligencia artificial en el aprendizaje autónomo de los estudiantes: hacia un nuevo paradigma educativo
DOI:
https://doi.org/10.63688/mkep2a47Palabras clave:
Inteligencia artificial, aprendizaje autónomo, autorregulación, educación superior, tecnologías educativasResumen
La integración de la inteligencia artificial (IA) en los entornos educativos ha transformado significativamente los procesos de aprendizaje, favoreciendo la autonomía, la autorregulación y la gestión estratégica del estudio. El presente artículo analiza el impacto del uso de herramientas de IA en el aprendizaje autónomo de estudiantes universitarios mediante un enfoque cuantitativo, no experimental y de diseño transversal. Se aplicó un cuestionario estructurado a 152 estudiantes, evaluando dos dimensiones principales: uso académico de IA y nivel de autonomía. Los resultados muestran una alta frecuencia de uso de herramientas inteligentes, especialmente sistemas generativos y plataformas adaptativas. Asimismo, se evidencian niveles elevados de autorregulación, metacognición y gestión del tiempo, aunque la planificación del estudio presenta valores relativamente menores. El análisis correlacional reveló una relación positiva y significativa entre el uso de IA y el aprendizaje autónomo, indicando que, a mayor interacción con estas tecnologías, mayor es la capacidad de autodirección académica. La discusión destaca tanto el potencial formativo de la IA para fortalecer habilidades cognitivas complejas como los riesgos asociados a una dependencia tecnológica excesiva. Finalmente, se concluye que la IA constituye un recurso estratégico para promover la autonomía estudiantil, siempre que su implementación se base en principios éticos, pedagógicos y críticos.
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