Procesos cognitivos en matemáticas avanzadas y la construcción del pensamiento abstracto en el ámbito universitario: una mirada desde la didáctica y la epistemología

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.63688/29ctha57

Palabras clave:

procesos cognitivos, matemáticas avanzadas, pensamiento abstracto, educación superior, didáctica de la matemática

Resumen

En el contexto actual de la educación superior, las universidades enfrentan cambios acelerados impulsados por la transformación digital, el avance del conocimiento científico y mayores exigencias de formación especializada. Esto ha generado la necesidad de fortalecer procesos de enseñanza-aprendizaje orientados al desarrollo del pensamiento abstracto, especialmente en áreas como las matemáticas avanzadas. En este escenario, los procesos cognitivos adquieren un papel central, ya que permiten a los estudiantes construir estructuras mentales complejas, organizadas y aplicables a distintos contextos académicos y profesionales. El aprendizaje de las matemáticas no se limita a la adquisición de contenidos, sino que implica el desarrollo de habilidades superiores como la abstracción, la generalización y el razonamiento lógico, fundamentales para la resolución de problemas complejos. Desde el punto de vista didáctico, se promueve una enseñanza activa que favorezca la exploración, la formulación de hipótesis y la validación de ideas matemáticas, facilitando la transición del pensamiento concreto al abstracto. La investigación desarrollada adoptó un enfoque cuantitativo, basado en la recolección y análisis de datos numéricos para establecer relaciones entre variables cognitivas y didácticas, con el propósito de analizar la influencia de los procesos cognitivos en la construcción del pensamiento abstracto en estudiantes universitarios. El estudio fue de tipo aplicado y orientado a mejorar los procesos educativos mediante estrategias basadas en evidencia empírica. Los resultados evidenciaron que los procesos cognitivos y la calidad de la gestión didáctica influyen significativamente en el desarrollo del pensamiento abstracto, destacando la importancia de una adecuada organización de la carga cognitiva para fortalecer el aprendizaje matemático avanzado.

Referencias

Abreu, O., Rhea, S., Arciniegas, G., & Rosero, M. (2018). Objeto de estudio de la didáctica: análisis histórico epistemológico y crítico del concepto. Formación Universitaria. https://doi.org/10.4067/S0718-50062018000600075

Burbano, L. P., Basantes, V. M., & Ruiz, L. I. (2021). Autorregulación del aprendizaje en estudiantes universitarios: un estudio descriptivo. Revista Cátedra. https://doi.org/10.29166/catedra.v4i3.3048

Condeso, C. S., et al. (2025). Innovación y digitalización en la educación: un enfoque de revisión sistemática. Revista InveCom. https://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2739-00632025000402114

Duarte, D. J., et al. (2024). Estrategias de autorregulación del aprendizaje: una revisión sistemática. Estudios Pedagógicos (Valdivia). https://doi.org/10.4067/s0718-07052024000100377

Fonden, C. J. (2020). Importancia del pensamiento abstracto: su formación en el aprendizaje de la programación. EduSol. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1729-80912020000300122

Ibarra, R. L. (2022). Pensar pedagógico y pensar concreto-abstracto. Dilemas Contemporáneos: Educación, Política y Valores. https://doi.org/10.46377/dilemas.v9i.2920

López, F. R., et al. (2021). Modos de aprendizaje en los contextos actuales para mejorar el proceso de enseñanza. Revista Universidad y Sociedad. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2218-36202021000500542

López, M. M., Moreno, M. E., Uyaguari, F. J., & Barrera, M. M. (2023). El desarrollo del pensamiento crítico en el aula: testimonios de docentes ecuatorianos de excelencia. Areté, Revista Digital del Doctorado en Educación. https://doi.org/10.55560/arete.2022.15.8.8

Martínez, I. J., et al. (2021). Ejes claves del modelo educativo socioformativo para la formación universitaria en el marco de la transformación hacia el desarrollo social sostenible. Formación Universitaria. https://doi.org/10.4067/S0718-50062021000100053

Mejía, L. A., Riofrio, S. E., Mullo, C. K., & Calderón, G. J. (2024). Estrategias digitales en la enseñanza de matemáticas en la educación superior: efecto de las tecnologías en la comprensión y aplicación de conceptos. Reincisol. https://doi.org/10.59282/reincisol.V3(6)6049-6069

Montero, V. R., & Rueda, O. R. (2024). Universidad, plataformización y datificación: la nueva cara del capitalismo cognitivo en la educación superior. CS. https://doi.org/10.18046/recs.45.05

Pazos, Y. E., & Aguilar, G. F. (2024). El aprendizaje basado en problemas como estrategia metodológica para el desarrollo del pensamiento crítico. Revista de Estudios y Experiencias en Educación. https://doi.org/10.21703/rexe.v23i53.2658

Peña, V. R., & Rueda, C. F. (2025). Procesos didácticos en los docentes y su impacto en los aprendizajes: una revisión sistemática. Revista InveCom. https://doi.org/10.5281/zenodo.15939737

Raynaudo, G., & Peralta, O. (2017). Cambio conceptual: una mirada desde las teorías de Piaget y Vygotsky. Liberabit. https://doi.org/10.24265/liberabit.2017.v23n1.10

Sánchez, M. A., & Murillo, G. A. (2022). Enfoques metodológicos en la investigación histórica: cuantitativa, cualitativa y comparativa. Debates por la Historia. https://doi.org/10.54167/debates-por-la-historia.v9i2.792

SEIS, L. A. (2025). Una estrategia pedagógica para reducir la brecha digital con el uso de inteligencia artificial en la educación superior. Revista Espacios. https://doi.org/10.48082/espacios-a25v46n05p17

UNESCO. (2024). Qué necesita saber acerca del aprendizaje digital y la transformación de la educación. UNESCO. https://www.unesco.org/es/digital-education/need-know

Valiero, E., Barrionuevo, M., & Villenas, F. (2021). Ordenamiento de los registros semióticos en la didáctica del álgebra en la escuela secundaria: correspondencia con la enseñanza de expresiones algebraicas racionales. Educación Matemática. https://doi.org/10.24844/em3302.07

Vendrell, M., et al. (2026). Fomentar el pensamiento crítico con IA generativa: principios de diseño para la integración de grandes modelos de lenguaje en la educación superior. Computers and Education: Artificial Intelligence. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2026.100572

Vilchez, G. J., & Ramón, O. J. (2024). Influencia del pensamiento computacional y visual en el aprendizaje de la matemática en estudiantes universitarios. Información Tecnológica. https://doi.org/10.4067/s0718-07642024000400013

Descargas

Publicado

2026-04-17

Cómo citar

Duarte Cango, A. X., Calapucha Alvarado, J. L., Montelongo Astorga, L., & López Delgado, I. C. (2026). Procesos cognitivos en matemáticas avanzadas y la construcción del pensamiento abstracto en el ámbito universitario: una mirada desde la didáctica y la epistemología. Sage Sphere Multidisciplinary Studies, 3(1), 1-19. https://doi.org/10.63688/29ctha57