Relación entre el uso de ChatGPT y el aprendizaje autónomo en estudiantes universitarios
DOI:
https://doi.org/10.63688/jxprjm46Palabras clave:
ChatGPT, aprendizaje autónomo, inteligencia artificial, estudiantes universitarios, educación superiorResumen
La incorporación de herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT ha transformado las dinámicas de aprendizaje en la educación superior, generando interés por comprender su influencia en el desarrollo de competencias como el aprendizaje autónomo. En este contexto, el objetivo de la investigación fue analizar la relación entre el uso de ChatGPT y el aprendizaje autónomo en estudiantes universitarios. Se desarrolló un estudio con enfoque cuantitativo, diseño no experimental, de tipo correlacional y corte transversal. La muestra estuvo conformada por 167 estudiantes universitarios, a quienes se aplicaron dos escalas tipo Likert previamente validadas y con excelente confiabilidad (α = 0,966 y α = 0,957). Los resultados evidenciaron que el uso de ChatGPT presentó un predominio del nivel medio (56,9 %), al igual que el aprendizaje autónomo (60,5 %). Asimismo, el análisis mediante el coeficiente de correlación de Pearson mostró una relación positiva alta y estadísticamente significativa entre ambas variables (r = 0,727; p < 0,001), además de asociaciones significativas entre todas sus dimensiones. Se concluye que el uso de ChatGPT, cuando se orienta con fines académicos y se emplea de manera estratégica, crítica y responsable, puede favorecer el fortalecimiento del aprendizaje autónomo. No obstante, su integración en la educación superior debe acompañarse de estrategias pedagógicas que promuevan la autorregulación, el pensamiento crítico y el uso ético de la inteligencia artificial.
Referencias
2. METODOLOGÍA
La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, debido a que permitió medir objetivamente las variables de estudio mediante la recolección de datos numéricos y su posterior análisis estadístico para determinar la relación existente entre ellas. Este enfoque facilitó la obtención de resultados verificables a través de procedimientos estandarizados, favoreciendo la contrastación del objetivo planteado y la interpretación de la magnitud de la asociación entre el uso de ChatGPT y el aprendizaje autónomo en estudiantes universitarios.
El estudio presentó un diseño no experimental, puesto que las variables fueron observadas en su contexto natural sin manipulación deliberada por parte de los investigadores. Asimismo, correspondió a una investigación de tipo correlacional, ya que tuvo como propósito establecer el grado de relación entre el uso de ChatGPT y el aprendizaje autónomo, sin pretender identificar relaciones de causalidad. Además, el estudio fue de corte transversal, debido a que la información se recopiló en un único momento temporal, permitiendo describir el comportamiento de las variables durante el período de aplicación del instrumento. La población estuvo conformada por estudiantes universitarios. A partir de ella se seleccionó una muestra de 167 participantes mediante muestreo por conveniencia. La selección de la muestra permitió disponer de un número suficiente de observaciones para realizar los análisis descriptivos y correlacionales correspondientes.
Para la recolección de la información se elaboraron dos escalas tipo Likert de cinco opciones de respuesta (1 = Nunca, 2 = Casi nunca, 3 = Algunas veces, 4 = Casi siempre y 5 = Siempre), diseñadas específicamente para medir las variables de investigación. La primera correspondió a la Escala de Uso de ChatGPT en Estudiantes Universitarios (EUCEU), integrada por 12 ítems distribuidos en cuatro dimensiones: frecuencia de uso, finalidad académica, uso estratégico y dependencia en el uso. Estas dimensiones evaluaron aspectos relacionados con la utilización de ChatGPT para actividades académicas, los propósitos de uso, las estrategias empleadas para aprovechar la herramienta y el nivel de dependencia generado durante el proceso de aprendizaje.
La segunda fue la Escala de Aprendizaje Autónomo en Estudiantes Universitarios (EAAEU), conformada igualmente por 12 ítems organizados en cuatro dimensiones: planificación del aprendizaje, autorregulación, gestión de recursos para el aprendizaje y responsabilidad académica. Esta escala permitió valorar la capacidad de los estudiantes para organizar su proceso de aprendizaje, supervisar su desempeño, gestionar recursos académicos y asumir responsablemente el cumplimiento de sus actividades formativas.
Las dimensiones de ambas escalas fueron construidas a partir de la operacionalización de las variables. La variable Uso de ChatGPT incluyó los indicadores frecuencia de utilización para actividades académicas, tiempo dedicado al uso, diversidad de asignaturas, búsqueda de información, elaboración de tareas, resolución de dudas, verificación de la información generada, contraste con otras fuentes, fortalecimiento de la comprensión, necesidad de utilizar ChatGPT, dificultad para realizar actividades sin la herramienta y confianza excesiva en sus respuestas. Por su parte, la variable Aprendizaje autónomo estuvo integrada por los indicadores establecimiento de objetivos de estudio, organización del tiempo, planificación de actividades, monitoreo del aprendizaje, evaluación del progreso académico, ajuste de estrategias de estudio, búsqueda autónoma de información, selección de recursos académicos, uso responsable de herramientas digitales, cumplimiento oportuno de actividades, iniciativa para aprender nuevos contenidos y compromiso con los objetivos académicos.
Antes de la aplicación definitiva, los instrumentos fueron sometidos a un proceso de validación mediante juicio de tres expertos, quienes evaluaron la claridad, pertinencia, coherencia y relevancia de cada uno de los ítems propuestos. Posteriormente, se realizó una prueba piloto equivalente al 20 % de la muestra, conformada por 34 estudiantes universitarios, con la finalidad de comprobar el comportamiento de los instrumentos y estimar su consistencia interna.
La confiabilidad de las escalas se determinó mediante el coeficiente Alfa de Cronbach. La Escala de Uso de ChatGPT en Estudiantes Universitarios (EUCEU) obtuvo un alfa de 0,966, mientras que la Escala de Aprendizaje Autónomo en Estudiantes Universitarios (EAAEU) alcanzó un alfa de 0,957, evidenciando una consistencia interna excelente para ambos instrumentos y garantizando la estabilidad de las mediciones realizadas.
Con el propósito de facilitar la interpretación de los resultados, se establecieron rangos de valoración tanto para las variables como para cada una de sus dimensiones. En las variables, cuyos puntajes oscilaron entre 12 y 60 puntos, se definieron tres niveles: bajo (12–28 puntos), medio (29–44 puntos) y alto (45–60 puntos). Para las dimensiones, integradas por tres ítems y con puntuaciones entre 3 y 15 puntos, se establecieron igualmente tres categorías: bajo (3–7 puntos), medio (8–11 puntos) y alto (12–15 puntos). Esta clasificación permitió elaborar las tablas de frecuencias y porcentajes utilizadas en el análisis descriptivo.
El procesamiento y análisis de la información se realizó mediante el programa IBM SPSS Statistics. Inicialmente se desarrolló un análisis descriptivo utilizando frecuencias absolutas y porcentajes para determinar los niveles alcanzados por cada variable y sus respectivas dimensiones. Posteriormente, se aplicó el coeficiente de correlación de Pearson para establecer la relación entre el uso de ChatGPT y el aprendizaje autónomo, así como entre las dimensiones de ambas variables, considerando un nivel de significancia de 0,01. Los resultados evidenciaron una correlación positiva alta y estadísticamente significativa entre las variables (r = 0,727; p < 0,001), además de asociaciones positivas significativas entre todas sus dimensiones, lo que permitió dar respuesta al objetivo general de la investigación.
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