El uso de la inteligencia artificial generativa para el aprendizaje de funciones y el razonamiento matemático
DOI:
https://doi.org/10.63688/krnx4v19Palabras clave:
inteligencia artificial generativa, funciones matemáticas, razonamiento matemático, educación matemática, resolución de problemasResumen
El objetivo de esta investigación fue analizar los aportes y limitaciones de la inteligencia artificial generativa como recurso pedagógico para el aprendizaje de funciones y el desarrollo del razonamiento matemático. Se realizó una revisión documental de enfoque cualitativo y alcance descriptivo-analítico, basada en 15 publicaciones científicas de 2022 a 2026, seleccionadas mediante una búsqueda estructurada. La información se sintetizó en cinco categorías: aprendizaje matemático, aprendizaje de funciones, razonamiento matemático, resolución de problemas e integración pedagógica. Se diferenciaron nueve publicaciones centradas en inteligencia artificial generativa y seis sobre inteligencia artificial educativa general. Las investigaciones identificaron posibilidades de personalización, retroalimentación inmediata y apoyo al análisis de procedimientos. Un metaanálisis específico de educación matemática reportó un efecto favorable de la inteligencia artificial generativa sobre los resultados de aprendizaje (g = 0,534), aunque la evidencia revisada no permitió establecer efectos concluyentes sobre la comprensión de funciones ni sobre el razonamiento matemático autónomo. La evaluación interna de calidad clasificó 10 publicaciones en nivel alto y cinco en nivel moderado. Se concluye que la inteligencia artificial generativa puede complementar la enseñanza de matemáticas si se utiliza con mediación docente, actividades de argumentación y verificación de respuestas. Se requieren estudios primarios centrados en funciones y razonamiento, con indicadores de aprendizaje específicos.
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