Evaluación cuantitativa de la práctica docente en la formación normalista: un modelo de evaluación de métodos mixtos

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.63688/ssms130

Palabras clave:

Práctica educativa, formación de profesores, métodos mixtos, competencias pedagógicas, normalistas benv

Resumen

Este artículo reporta la primera fase de un diseño cuasi-experimental en la Benemérita Escuela Normal Veracruzana (BENV) para integrar la evaluación cuantitativa en la valoración de las prácticas docentes de sus estudiantes. Históricamente, la BENV ha dependido de métodos puramente cualitativos (diarios y ensayos), limitando la estandarización y la comparabilidad de las métricas de desempeño. Esta investigación introduce un modelo de métodos mixtos dirigido a 300 estudiantes, implementando rúbricas de 15 ítems y cuestionarios para mentores de 10 ítems para medir competencias pedagógicas clave como la planificación de clases y la gestión del aula. La Fase I culminó con la identificación de 12 indicadores mensurables y la validación preliminar de los instrumentos con un objetivo de Alfa de Cronbach >0,7. Este enfoque innovador busca generar retroalimentación medible y accionable, fortaleciendo la identidad profesional del futuro docente y alineando la formación normalista con las tendencias de la educación basada en evidencia y los estándares globales.

Referencias

Alcívar-López, Y. I., C Navarrete-Pita, Y. (2023). Estrategia metodológica para el fortalecimiento de las competencias digitales docentes. Revista Estudios del Desarrollo Social: Cuba y América Latina, 11(1). Recuperado de https://www.sld.cu/galerias/pdf/sitios/rev_est_des_social_cuba_amer_latina/11(1).p df

Bautista, et al. (2024). Investigación académica formativa apoyada en tecnologías digitales: Caso Unidad Académica de Monteagudo–Bolivia. Revista Mundo Financiero, 5(17), 76–87. Recuperado de https://indecsar.org/

Caro, et al. (2024). Diseño, construcción y validación de un instrumento para la percepción de estudiantes universitarios sobre competencias ciberculturales. RiiTE Revista Interuniversitaria de Investigación en Tecnologia Educativa, 16, 80-102.

Carrión-Sánchez, M., C Porto-Pedrosa, L. (2023). Educar la inteligencia sensible en tiempos de inteligencia artificial. Cuestiones Pedagógicas. Revista de Ciencias de la Educación, 1(32), 69–82. https://doi.org/10.12795/CP.2023.i32.v1.05

Cornelio, et al. (2024). La inteligencia artificial: Desafíos para la educación. Editorial Internacional Alema.

Galárraga, S. G. (2021). El estudiante universitario: Un análisis de las estrategias de aprendizaje. Universidad Internacional de La Rioja. Recuperado de http://unirioja.es

Gallardo, et al. (2022). La profesión docente en los discursos de UNESCO, OCDE y la Unión Europea. Revista Iberoamericana de Educación, 90(1), 17–37. https://doi.org/10.35362/rie9015076 Recuperado de http://rieoei.org

Gallent-Torres, et al. (2023). El impacto de la inteligencia artificial generativa en educación superior: Una mirada desde la ética y la integridad académica. RELIEVE. Revista Electrónica de Investigación y Evaluación Educativa, 29(2), 1–21. https://doi.org/10.7203/relieve.29.2.26786

Muñoz, J. (2021). Estudio del impacto de las prácticas profesionales en la formación de estudiantes de Magisterio [Manuscripto no publicado]. Universidad de Barcelona.

Rivaldo, M. R., Domínguez, P. P., C Jiménez, J. C. (2021). Práctica pedagógica, un espacio de conceptualización y experimentación en la formación inicial del educador. Revista de Ciencias Sociales, 27(4), 351-363.

Sandoval, S. C., C Lozano, M. L. (2023). Procesos contradictorios en la construcción histórica del Sistema de Educación Normal en México. Revista Mexicana de Historia de la Educación, 11(21), 61–81. Recuperado de http://algúnhide.org

Suelves, et al. (2021). Indagación narrativa y construcción de identidades docentes. Revista Electrónica Interuniversitaria de Formación del Profesorado, 24(2).

Toledo-Lara, G. (2024). Inteligencia artificial: Entre la innovación y el cambio de paradigma en la universidad. RECIE. Revista Caribeña de Investigación Educativa, 8(2), 27–46. https://doi.org/10.5281/zenodo.12538404

UNESCO. (2023). Guía de la UNESCO para la inteligencia artificial en la educación. Recuperado de https://www.unesco.org/es/digital-education/artificial-intelligence

Descargas

Publicado

2026-01-15

Cómo citar

Acosta Fernández, C. A., Rodríguez Cervantes, R. A., Paredes Laguna, M., Caballero Cerdán, L. G., Jiménez Olmedo, Y., & Rodríguez Cervantes, R. C. (2026). Evaluación cuantitativa de la práctica docente en la formación normalista: un modelo de evaluación de métodos mixtos. Sage Sphere Multidisciplinary Studies, 3(1), 1-16. https://doi.org/10.63688/ssms130