Uso de inteligencia artificial generativa y percepción de autoría académica en estudiantes universitarios
DOI:
https://doi.org/10.63688/bakx5b67Palabras clave:
autoría académica, educación superior, ética académica, estudiantes universitarios, inteligencia artificial generativaResumen
La incorporación de la inteligencia artificial generativa en la educación superior ha intensificado el debate sobre la autoría académica, la originalidad y la responsabilidad intelectual, especialmente ante el uso creciente de estas herramientas por parte de los estudiantes universitarios sin lineamientos formativos claramente establecidos, lo que justifica la necesidad de examinar empíricamente su impacto en la construcción de prácticas académicas responsables. Objetivo: Establecer la relación entre el uso de inteligencia artificial generativa y la percepción de autoría académica en estudiantes universitarios. Metodología: La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con un diseño no experimental, transversal y de alcance correlacional. Se aplicaron instrumentos válidos y confiables a una muestra de 239 estudiantes universitarios. Resultados: Se evidenció que el uso de inteligencia artificial generativa presentó una media de 72,01 (DE = 15,20), correspondiente a un nivel medio y concentrando al 52,30 % de los participantes, mientras que la percepción de autoría académica alcanzó una media de 71,40 (DE = 16,31), también ubicada en un nivel medio. Asimismo, se identificó una correlación positiva alta y estadísticamente significativa entre ambas variables (r = 0,853; p = 0,000), con coeficientes elevados entre sus dimensiones, cuyos valores oscilaron entre 0,809 y 0,860. Conclusiones: Los hallazgos indican que un mayor uso de inteligencia artificial generativa se asocia con niveles más altos de conciencia autoral, originalidad y responsabilidad ética, lo que sugiere que estas tecnologías, cuando se utilizan de manera consciente, pueden integrarse en la educación superior sin comprometer la integridad académica.
Referencias
Almeida, J., y Solís, L. (2025). La inteligencia artificial generativa en la docencia universitaria: implicaciones éticas y desafíos para la calidad académica en la formación profesional. Sinergia Académica, 8(7), 390-410. https://doi.org/10.51736/sa783
Alpizar, L., y Martínez, H. (2024). Perspectiva de estudiantes de nivel medio superior respecto al uso de la inteligencia artificial generativa en su aprendizaje. RIDE. Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo, 14(287), 1-29. https://doi.org/10.23913/ride.v14i28.1830
Baidoo, D., Asamoah, D., Amoako, I., y Mahama, I. (2024). Exploring student perspectives on generative artificial intelligence in higher education learning. Discover Education, 3(98), 1-21. https://doi.org/10.1007/s44217-024-00173-z
Barreda, A., Núñez, R., Turpo, O., Diaz, R., y Esquivel, J. (2023). Perception of Academic Writing in University Students. UMAN REVIEW. International Humanities Review, 21(2), 401–410. https://historicoeagora.net/revHUMAN/article/view/5076
Culebro, K., Garizurieta, J., y Gazca, L. (2025). Estudio sobre la percepción del uso de la Inteligencia Artificial Generativa en los procesos de aprendizaje en estudiantes de educación superior. RIDE Revista Iberoamericana Para La Investigación Y El Desarrollo Educativo, 16(31), 1-32. https://doi.org/10.23913/ride.v16i31.2661
Finkel, L., Parra, P., Martínez, Y., y Matos, C. (2024). ChatGPT como fuente de información en la Educación Superior: valoración de los resultados que proporciona la IA generativa. Profesional, 33(6), 1-24. https://doi.org/10.3145/epi.2024.0604
Flores, M., Franco, J., Angulo, S., y Osuna, S. (2025). Usos y percepciones sobre la Inteligencia Artificial Generativa en una comunidad de ingeniería. Revista Electrónica ANFEI Digital, 12(17), 876-885. https://doi.org/10.63136/read1720251107pp876-885
Fontanelli, O., Schulz, M., Udave, J., Quintana, D., Tavera, L., y Dussauge, M. (2025). Uso y valoración de la inteligencia artificial generativa en los estudios sociales. Reporte sobre la experiencia de la comunidad académica de la Flacso México. Perfiles latinoamericanos, 33(66), 267-279. https://doi.org/10.18504/pl3366-013-2025
Gallent, C., Zapata, A., y Ortego, J. (2023). El impacto de la inteligencia artificial generativa en educación superior: una mirada desde la ética y la integridad académica. RELIEVE. Revista Electrónica de Investigación y, 29(2), 1-22. https://doi.org/10.30827/relieve.v29i2.29134
García, F., Llorens, F., y Vidal, J. (2024). La nueva realidad de la educación ante los. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 27(1), 1-28. https://doi.org/10.5944/ried.27.1.37716
García, G., Tapia, J., Mejía, C., y Egüez, R. (2025). Uso de inteligencia artificial generativa como herramienta de apoyo académico en la innovación pedagógica universitaria. Revista Social Fronteriza, 5(6), 1-28. https://doi.org/10.59814/resofro.2025.5(6)955
García, O. V., y Carrillo, C. (2025). Evaluación docente del uso de ChatGPT en la enseñanza universitaria del área de la salud. RITI Journal, 13(30), 84-95. https://doi.org/10.36825/RITI.13.30.007
Loayza, E. (2024). Percepción de estudiantes universitarios sobre el uso de ChatGPT en la escritura académica. Revista De investigación De La Facultad De Humanidades, 12(2), 28-38. https://doi.org/10.35383/educare.v12i2.1195
Macías, I. (2025). Entre la eficiencia y la ética: uso de la Inteligencia Artificial en la construcción de programas de clase. Revista De Investigación, Formación Y Desarrollo: Generando Productividad Institucional, 13(1), 103-117. https://doi.org/10.34070/rif/.v13.i1.2025.408.103-117
Moya, B., y Eaton, S. (2023). Examinando Recomendaciones para el Uso de la Inteligencia Artificial Generativa con Integridad desde una Lente de Enseñanza y Aprendizaje. RELIEVE. Revista Electrónica de Investigación y Evaluación Educativa, 29(2), 1-14. https://doi.org/10.30827/relieve.v29i2.29295
Orellana, S., Alucema, A., Araya, P., Segovia, E., Guevara, Z., y Fernández, E. (2022). Percepción sobre las conductas relacionadas con la integridad académica en estudiantes de Química y Farmacia en una universidad chilena. Educación Médica, 23(3), 1-9. https://doi.org/10.1016/j.edumed.2022.100748
Palacios, C. R., Palacios, E. L., Álvarez, F. D., y Lizarzaburu, D. A. (2025). Validación de un cuestionario de actitud de estudiantes universitarios hacia el uso de chatbots de inteligencia artificial generativa. Formación universitaria, 18(5), 15-32. https://doi.org/10.4067/s0718-50062025000500015
Ricra, R., Queque, E., Vega, F., y Martínez, D. (2025). Implicaciones éticas de la inteligencia artificial generativa en la educación superior: una revisión sistemática. Revista InveCom, -6(2), 1-8. https://doi.org/10.5281/zenodo.16734732
Rivera, F. (2025). Percepciones y uso de la Inteligencia Artificial en estudiantes de Ingeniería en Biotecnología de la Unidad Académica de Capulhuac de la Universidad Tecnológica del Valle de Toluca. Revista de Investigación Educativa RedCA(1), 31-35. https://revistaredca.uaemex.mx/article/view/27155/19912
Sedamano, M., Uribe, C., Gutierrez, G., y Demarini, L. (2025). Influencia de la Inteligencia Artificial Generativa en la investigación académica en estudiantes de la UNE EGYV, 2025. Qantu Yachay, 5(2), 1-27. https://doi.org/10.54942/qantuyachay.v5i2.207
Trejo, G., y Gordillo, E. (2026). Validación de un instrumento para medir el uso académico de la IAGen en estudiantes universitarios. Pixel-Bit. Revista de Medios y Educación, 75(7), 1-14. https://doi.org/10.12795/pixelbit.117960
Vega, S., Palacios, R., Pazmiño, Á., Peña, P., y García, C. (2025). Implicaciones éticas del uso de inteligencia artificial generativa en la formación universitaria, dilema entre la innovación tecnológica y la responsabilidad académica. Revista Científica Arbitrada De Investigación En Comunicación, Marketing Y Empresa REICOMUNICAR, 8(15), 833-851. https://doi.org/10.46296/rc.v8i15.0361
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Libito Homero Monar Villegas, José Augusto García León, Jhonny Henry Hernández León, Danny Meliton Meza Arguello (Autor/a)

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Los artículos publicados en la revista se distribuyen bajo la licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0). Esta licencia permite a terceros descargar, copiar, distribuir, adaptar y reutilizar una obra, incluso con fines comerciales, siempre que se otorgue el crédito adecuado al autor original.