Uso de herramientas digitales y procrastinación académica en estudiantes universitarios
DOI:
https://doi.org/10.63688/e0ckcz96Palabras clave:
herramientas digitales, procrastinación académica, dependencia tecnológica, inteligencia artificial, autorregulación académicaResumen
Introducción: La incorporación de herramientas digitales y tecnologías de inteligencia artificial en la educación superior ha transformado los procesos de enseñanza y aprendizaje, facilitando el acceso a la información, la automatización de tareas académicas y la interacción en entornos virtuales. No obstante, su uso excesivo o inadecuado puede generar dependencia tecnológica, distracción y dificultades en la autorregulación académica, favoreciendo conductas de procrastinación. Objetivo: Determinar la relación entre el uso de herramientas digitales y la procrastinación académica en estudiantes universitarios. Método: Se realizó una investigación con enfoque cuantitativo, diseño no experimental, correlacional y de corte transversal. La muestra estuvo conformada por 173 estudiantes universitarios seleccionados mediante muestreo no probabilístico por conveniencia. Se aplicaron la Escala de Uso de Herramientas Digitales en Estudiantes Universitarios (EUHDEU) y la Escala de Procrastinación Académica en Estudiantes Universitarios (EPAEU), ambas con formato Likert. La validez por juicio de expertos y los análisis de confiabilidad evidenciaron niveles excelentes (α = 0.970 y α = 0.968, respectivamente). Resultados: Se encontró una relación positiva y significativa entre el uso de herramientas digitales y la procrastinación académica (r = 0.758; p < 0.01). Asimismo, se identificaron asociaciones positivas entre las dimensiones de dependencia tecnológica, distracción digital y gestión del tiempo. Conclusión: El uso de herramientas digitales, cuando no está acompañado de una adecuada autorregulación y gestión del tiempo, puede favorecer la procrastinación académica. Se recomienda promover estrategias de uso responsable de la tecnología y fortalecer hábitos de estudio en la educación superior.
Referencias
Aguirre, M. (2024). De la inteligencia artificial como instrumento: La tesis de la dependencia cognitiva. Análisis. Revista de Investigación Filosófica, 11(1), 63–79. https://doi.org/10.26754/ojs_arif/arif.202419489
Arteaga, H., Quispe, N., Sánchez, K., Andrade, J., Coronado, J., & Cjuno, J. (2022). Adicción a redes sociales y procrastinación académica en universitarios de la selva. Revista Eugenio Espejo, 16(3), 4–14. https://doi.org/10.37135/ee.04.15.02
Cajamarca, M., Cangas, A., Sánchez, S., & Pérez, A. (2024). Nuevas tendencias en el uso de recursos y herramientas de la tecnología educativa para la educación universitaria. Journal of Economic and Social Science Research, 4(3), 127–150. https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v4/n3/124
Chavez, S., Haro, Y., Machaca, L., & Adriano, C. (2024). Inteligencia emocional y procrastinación académica en estudiantes universitarios en Perú. Ciencias Psicológicas, 18(1), 1–12. https://doi.org/10.22235/cp.v18i
Córdova, J., Hidrobo, J., Hidrobo, J., Estrella, M., Rueda, G., Rosero, X., Díaz, E., et al. (2022). Procrastinación académica de adolescentes. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 6(3), 3658–3677. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v6i3.2490
Forero, W., & Negre, F. (2024). Técnicas y aplicaciones del machine learning e inteligencia artificial en educación: Una revisión sistemática. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 27(1), 1–35. https://doi.org/10.5944/ried.27.1.37491
García, R., Apaza, M., Mariñas, R., & Zapana, N. (2026). Dependencia funcional a la inteligencia artificial en la universidad: Una lectura desde la disrupción cognitiva. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 29(2), 1–19. https://doi.org/10.5944/ried.47025
Marín, A., Rojas, J., & Sánchez, A. (2024). Procrastinación académica y calidad del aprendizaje percibido durante el desarrollo de tesis de pregrado. Educación y Educadores, 27(3), 1–18. https://doi.org/10.5294/edu.2024.27.3.5
Molina, E. (2024). La procrastinación académica por las clases virtuales en los estudiantes universitarios. D’Epica, 2(2), 1–12. https://revista.als.ie/depica/article/view/62
Niño, S., Castellanos, J. C., Perezchica, J., & Sepúlveda, J. (2025). Percepciones de estudiantes universitarios sobre los usos de inteligencia artificial en educación. Revista Fuentes, 27(1), 94–106. https://doi.org/10.12795/revistafuentes.2025.26356
Oyarvide, N., Tenorio, E., Oyarvide, R., Oyarvide, H., & Racines, T. (2024). Factores influyentes para el uso de herramientas digitales en estudiantes. Revista Científica de Salud y Desarrollo Humano, 5(2), 346–366. https://doi.org/10.61368/r.s.d.h.v5i2.141
Pacheco, M., Armenta, L., Pacheco, D., Laurian, C., & Lee, G. (2025). Uso de redes sociales y procrastinación académica: Evidencia conductual y académica. GECONTEC: Revista Internacional de Gestión del Conocimiento y la Tecnología, 13(2), 207–222. https://www.researchgate.net/profile/David-Laurian-Pacheco/publication/399059240_vol13_n2_pg207_222Sp/links/694ca02606a9ab54f84a6651/vol13-n2-pg207-222Sp.pdf
Ramírez, R., Zapata, J., Aguilar, D., & Bastidas, E. (2026). Plataformas digitales de aprendizaje impulsadas por inteligencia artificial y su desempeño en la educación superior. International Journal of Computational Innovations, Intelligent Systems and AI, 2(1), 48–69. https://doi.org/10.64439/cisai.v2i1.32
Rivas, J. (2025). Inteligencia artificial en la educación: Revolución cognitiva o erosión del pensamiento crítico. En Actas del Congreso de Investigación, Desarrollo e Innovación (pp. 433–438). https://doi.org/10.47300/actasidi-unicyt-2024-58
Rodríguez, Y., & Berra, C. (2026). Impacto del uso de la inteligencia artificial en las habilidades cognitivas en la formación universitaria de estudiantes de negocios. Formación Universitaria, 19(2), 161–170. https://doi.org/10.4067/S0718-50062026000200161
Rojas, F., Espinoza, J., & Mendoza, M. (2024). Inteligencia artificial: Dependencia y la afección del pensamiento crítico. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(4), 12590–12608. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i4.13462
Sánchez, M. (2025). ¿Autonomía en riesgo? Ética y la dependencia de la inteligencia artificial generativa en la formación médica. Investigación en Educación Médica, 14(53), 5–7. https://doi.org/10.22201/fm.20075057e.2025.53.24670
Sapillado, H., Vilca, G., & Quispe, A. (2026). Relación entre dependencia a la inteligencia artificial, rendimiento académico y procrastinación académica en universitarios. Revista Eugenio Espejo, 20(1), 130–145. https://doi.org/10.37135/ee.04.25.08
Tagua, J., Bolaños, A., Vinueza, M., & Márquez, L. (2026). Inteligencia artificial en educación superior: ¿Sustituto o complemento del pensamiento crítico? Revisión sistemática. Revista Simón Rodríguez, 6(11), 636–652. https://doi.org/10.62319/simonrodriguez.v.6i11.157
Tramallino, C., & Zeni, A. (2024). Avances y discusiones sobre el uso de inteligencia artificial (IA) en educación. Educación, 33(64), 29–54. https://doi.org/10.18800/educacion.202401.M002
Villagómez, D., Moreano, L., & Chavez, D. (2023). Procrastinación académica y dependencia al dispositivo móvil en estudiantes. Revista Eugenio Espejo, 17(3), 42–51. https://doi.org/10.37135/ee.04.18.05
Zapata, D., Coronel, J., Gómez, R., Pariona, M., Cerna, M., & González, Z. (2026). Impacto del uso de inteligencia artificial en el rendimiento académico y el bienestar emocional de estudiantes universitarios en Lima Metropolitana. Prohominum. Revista de Ciencias Sociales y Humanas, 8(1), 579–594. https://doi.org/10.47606/acven/ph0461
Zumárraga, M., & Cevallos, G. (2022). Autoeficacia, procrastinación y rendimiento académico en estudiantes universitarios de Ecuador. Alteridad. Revista de Educación, 17(2), 277–290. https://doi.org/10.17163/alt.v17n2.2022.08
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Elvis Alberto Cansino Flores, Michael Andrés Lara Valdez, Jossmar Jacobo Delgado Sánchez, Jhon Alexander Ponce Alencastro, Anabel Stephanny Ortiz Dávila (Autor/a)
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
